1 時間以内の統計データは 1 分ごとに 60 セグメントに分割され、識別フィールドには %Y%m%d%H が使用されます。
Redis Hashは、1時間以内の1分ごとの統計データを初期化して記録し、
同じ時間内かどうかを判断し、hsetで前のデータを直接上書きします。同じ時間内であれば、hincrbyを使用して対応する分数を累積します。hvalsで合計を計算します
。
"""
key : redis key
inc_value : 累加的数量
"""
def get_report_num_by_hour(key, inc_value):
hour, minute = time.strftime("%Y%m%d%H-%M").split("-")
hash_key = RedisUtil.exists(name=key)
# 是否存在
if hash_key:
# 是否为同个小时内
if hour == RedisUtil.hget(key, 'hour'):
# 对应分钟 累加对应的数量
RedisUtil.hincrby(key, int(minute), inc_value)
else:
# 非同个小时直接重新设置小时为新的数量
RedisUtil.hset(key, int(minute), inc_value)
else:
# 初始化一小时
hash_value = {
}
for x in range(61):
if x == 60:
# 记录当时
hash_value['hour'] = hour
else:
hash_value[x] = 0
RedisUtil.hmset(key, hash_value)
# 对应分钟加1
RedisUtil.hincrby(key, int(minute), inc_value)
RedisUtil.expire(key=key, time=3600)
# 获取所有值
hash_list = CacheUtil.hvals(key)
last_index = len(hash_list) - 1
total_num = 0
for k, v in enumerate(hash_list):
if k != last_index: # 去除最后一位的标识
total_num += int(v)
return total_num
分と同様に、24 時間以内の統計データは時間ごとに 24 のセグメントに分割され、識別フィールドには %Y%m%d が使用されます。
Redis Hashは24時間以内に時間ごとの統計データを初期化して記録する
同じ日かそうでないかを判断する hsetで前のデータを直接上書きする 同じ日の場合はhincrbyで対応する時間を累計する hvalsで合計を計算
する
def get_report_num_by_day(key, inc_value=1):
d, h = time.strftime("%Y%m%d-%H").split("-")
hash_key = RedisUtil.exists(name=key)
# 是否存在
if hash_key:
# 是否为当天
if d == RedisUtil.hget(key, 'day'):
# 对应小时+1
RedisUtil.hincrby(key, int(h), inc_value)
else:
# 非当天直接重新设置小时为+1
RedisUtil.hset(key, int(h), inc_value)
else:
# 初始化24小时
hash_value = {
}
for x in range(25):
if x == 24:
# 记录当日
hash_value['day'] = d
else:
hash_value[x] = 0
RedisUtil.hmset(key, hash_value)
# 对应小时加1
RedisUtil.hincrby(key, int(h), inc_value)
RedisUtil.expire(key=key, time=86400)
# 获取所有值
hash_list = CacheUtil.hvals(key)
last_index = len(hash_list) - 1
total_num = 0
for k, v in enumerate(hash_list):
if k != last_index: # 去除最后一位的标识
total_num += int(v)
return total_num