どのように大きな変化データブロックチェーン業界？
多くの人々は、用語ビッグデータを聞いたことがある、それはビデオ技術関連産業に表示される場合がありますが、また、人々のオフィスで発生する可能性があります。ビッグデータは、それぞれの技術の愛好家が変化し、それがもたらす影響を議論している、2019年のホットな話題の一つです。
このテーマは、大規模なデータデータ科学者を誘致するだけでなく、ブロック鎖の開発者のために考えるようにいくつかのものを持参するだけではありません。この記事では、ブロック鎖は、遷移が、大規模なデータ産業を助長しているどのように近い将来に説明します。
ビッグデータとビッグデータについて何かを知るためにこのようなニーズへの応用。大きなデータをデータから抽出された情報の分野に焦点を当てるために、データを解析するだけの試みで、データセットが高すぎるか、システムの複雑さを形成します。
これらのデータセットは、必要な情報を得ることができない効率的な方法で非常に大規模な、従来のデータ処理ソフトウェアです。ビッグデータは、データストレージ、データ分析、共有、伝達および可視化や他の多くの問題をもたらします。データ量の増加とともに、ますます高い偽発見率の複雑さも増加しています。
多くの大企業では、日々の売上データやその他の情報を保存するためにクラウドストレージを使用します。例えば、多国籍企業の売上高の分析は困難な作業、世界的に、通常、会社の営業所です。
ユーザーは、あなたが簡単に取り出し、どこの店で分析する必要がある、1つの形式ですべてのデータを同期する必要があります。これは、ブロック鎖が来るです。
ブロック鎖は、オンラインデータストレージへの効果的な方法です。また、分散型ネットワークの実装では何の問題に遭遇することなく、データへのアクセス、データ操作を簡素化することができます。
各取引当事者のためのハッシュマップは、ブロック鎖に格納されている情報を所有することができます。ブロックチェーン関係者は、簡単にデータを保存し、分析すること、すべてのブロックのハッシュマップにアクセスすることができます。
ユーザーは全体のプロセスが迅速かつ直接的であるように、他の関係者は、リアルタイムで確認することができ、チェーン内のブロックのトランザクションを追加することができます。ブロック鎖作品以来、あなたは、トランザクションの起源を調べるために、取引履歴を表示することができます。現実のシナリオでビッグデータの使用についての以下の議論。
医学におけるビッグデータ・アプリケーションは、ヘルスケアは、他の業界では、大量のデータを生産し続けています。過去の患者大規模データ解析、多くの科学者や医師は、患者のリハビリテーション支援するように患者の正確な治療法を決定することができるようにする必要があります。また、病気の発生を決定するのに役立ちます、そしてどのような予防策は、患者への影響を最小限に抑えるよう注意する必要があります。
患者が根拠に基づく医療を提供するために、彼らの患者に、同じ病気と診断された前に今、医師が結果を学ぶことができます。例えば、多くの企業は、抽出して着用者の心拍数、血圧および他のパラメータを分析し、彼らは血圧や必要なコレステロール低下の手順を減らす方法についての必要な詳細を提供するために、スマートウォッチビッグデータを使用しています。
そのような国の顔の人口インドで毎日大量のデータ、それは公衆に発行投票する有権者、または政府のIDカードのデータを収集しているかどうか、あるとしても、2019年、過去の政府でのビッグデータアプリケーションは、多くの政府部門それぞれが大きなデータで統計的なデータを必要とします。政府は、エネルギーや資源の人口増加を追跡することができれば、彼らはそれが簡単に政府がより短時間で、より効率的な方法で資金を配分できるようにすること、インド全土の需要を計算することができます。
米国食品医薬品局（FDA）は食品汚染や食中毒を明らかにするためにビッグデータ分析を活用するためにそれが起こったのかです。
ビッグデータを支援するためにチェーンをブロックする方法？
1.データ予約ブロックチェーンが一箇所ですべてのデータを格納する必要がなく、大量のデータストレージを提供することで助けるかもしれません。ブロック鎖は、クラウドベースのシステム上で有効な方法で格納されている大量のデータです。加えて、分散型ブロックチェーンの実装では、データの信頼性を傷つけることなく、多くの個人へのデータアクセスを提供します。
さらに、単一のデータ・ブロックを変更するために、ハッカーは、フロントブロックハッシュを含む各ブロックから、現在ブロックチェーン内の各ブロックのデータを変更する必要があります。その結果、このプロセスは非常に疲れると、データがより良い操縦性を持つように、多くの時間を費やしています。
イーサネットとトークンビットチェーンブロックのサポートスクエアは、デジタル情報を可能にするので、私たちは、大きなデータブロック鎖を処理することができます。科学者たちは、安全性を確保するために大規模なデータ・ブロック・チェーンを使用して、データの品質は変わりません。
例えば、ブロック鎖上のデータベースによって、病院やヘルスケアサービスは、すべての従業員が操作することはできません同じ情報にアクセスできることを確認します。
過去2〜3年で2データの損失、人々は大企業のデータ侵害の多くを参照してください。でもFacebookのように、数十億ドル規模の会社が彼らのデータを保護することはできません。
ビッグデータのブロックチェーン技術は、データが失われない場合、それは変更されません。ブロック鎖分散型構造は、このようなDDoS攻撃、主な理由多くのデータ漏洩事象の近年の一つとして、一般的な攻撃からデータを保護します。
ハッカーからそのブロック鎖を言うが、それは、攻撃のブロック鎖であることではない、時間と忍耐が必要です。また、民間のブロック鎖からデータを抽出するために、必要性は、あなたがデータで何かを変更したい場合は、あなたが最初にすべての利害関係者への新たなデータに関する情報を提供する必要があることを意味し、三人の者を許可する以上の二つの側面を持っています。したがって、1つのまたは2のステークホルダーが破損した場合でも、それはそれらすべてを破ることはできません。データ損失の問題を解決するには、このようにして、大きなデータブロックチェーン。
3.データの閉塞データの少量でも、データをブロックにも発生しますが、大規模なデータの場合には、状況は悪化します。容量とデータ転送速度での集中と分散データシステムには限界があります。
しかし、開発のブロック鎖は、データトランザクションを容易にすることです。ブロック鎖は、もともとオンラインビジネスに大きなトランザクションのためのセキュリティを提供するために設計されました。取引がキャンセルと進捗が遅いされている場合、我々はbitcoinsを使用しません。