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より重要なパンダ
道路のデータ分析
データは何ですか
今日の社会のために、電子的に記録することができます人々は、データです。たとえば：マウントBAIBAの自転車をデジタル化し、アリが置か人や物資のすべてのデータを、車ネットワーキング車はまた、データを取って、へのバイオテクノロジー企業でも多くの遺伝子やウイルスデータのすべてを。技術の変化、データが膨大であること、エネルギーがある-今、いくつかの技術的なデータは、それらを処理することはできますが、ないかもしれません。
どのようなデータを行います
データは、商業的価値があります。事業別の収益生きている、企業は、人間、材料、時間と空間を含め、収入支出を得るために行く必要があります。所得マイナス費用は相当の利益を。企業はより大きな利益を得ることが必要経費と回避リスクに対する必要性を合理化する必要があります。そして、彼らを助けることができるいくつかのデータが運用システム、金融システムおよびリスク管理システムの構築（賃金基金消費者志向に基づいて、および裁判官ので、あなたのローンとどのくらいのお金を貸してを与えることはできません）。もちろん、企業のデータ終了の出会いがたくさんありますが、価値を評価することは非常に高いです、彼らは再生するときに、将来は可能です。
単純なデータビュー
まず第一に、我々は科学的なデータを研究する際、統計に頼る必要があります。
第二に、我々は科学的なデータの「神話」に行っていない、それは思考の方法であり、方法論の問題は発見の問題ではなく、万能薬で対処します。
最後に、データ・サイエンスは、Pythonの言語を使用する必要はありません、Pythonの構文は、Pythonのサードパーティのライブラリので、始めるのは簡単で、簡単で
より強固な、より便利なハンドリングの問題。
皇帝の新しい服
「ハイエンドのもの」データ分析、データマイニング、機械学習、人工知能ではなく、あらゆるビジネスニーズが、彼ら自身：これはハンス・クリスチャン・アンデルセンの童話、「皇帝の新しい服」の企業の多くは、公募の多くを払っています不明瞭。だから我々は、そうでない場合、我々は彼らなり、右に救済する必要があり、「皇帝の新しい服。」
Pythonの業界の状況
ボスストレート新兵
データモデリング
データ分析
周りの人々を支払います
ウェブの道を進みます
我々は、データを学ぶことを言っていない、あなたがウェブの知識が集約されていないのいくつかを置くことができ、理論的な枠組みの一部は、1つだけの、いわゆる学習し、重要ではない「アルゴリズムを。」これは間違った考えです。
データ分析は、企業の事業活動の正確な位置決めを補償するために使用され、政策を作るために、よりインテリジェントな企業システムの多様性を支援するために、より正確な「道具」の補助です。そして、これらの数字は、データ収集やプレゼンテーションを必要とするWebに依存しています。ウェブでのデータ解析の学習過程では緩和すべきではありません。
動的データ
人々の記述ほとんどはに行ってきましたどこに
いくつかの単語の雲、文字が多くの人々に示しては
、HTMLとJSの知識を使用しました
