FLINK SQLバッチ

<依存性> 
    <依存性> 
        <のgroupId> org.apache.flink </のgroupId> 
        <たartifactId> FLINK・テーブルplanner_2.11 </たartifactId> 
        <バージョン> 1.9.0 </バージョン> 
    </依存> 
    <依存性> 
        < groupId> org.apache.flink </のgroupId> 
        <たartifactId> FLINKテーブル-API-Javaにbridge_2.11 </たartifactId> 
        <バージョン> 1.9.0 </バージョン> 
    </依存> 
    <依存性> 
        <のgroupId> ORG .apache.flink </のgroupId> 
        <たartifactId> FLINKテーブル-API-スカラ-bridge_2.11 </たartifactId> 
        <バージョン> 1.9.0 </バージョン> 
    </依存>
    <依存> 
        <groupIdを> org.apache.flink </ groupIdを>
        <たartifactId> FLINKストリーミング-scala_2.11 </たartifactId> 
        <バージョン> 1.9.0 </バージョン> 
    </依存> 
    <依存性> 
        <のgroupId> org.apache.flink </のgroupId> 
        <たartifactId> FLINK、卓上共通</たartifactId> 
        <バージョン> 1.9.0 </バージョン> 
    </依存関係> 
</依存関係>


org.apache.flink.api.java.DataSetインポート、
インポートorg.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; 
インポートorg.apache.flink.table.api.Table; 
インポートorg.apache.flink.table.api。 java.BatchTableEnvironmentは、

パブリッククラスFLinkSqlBatch { 
   公共の静的な無効メイン（文字列[]引数）が例外をスロー{ 
      // 1）は、実行環境取得
      ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment ENVを（）; 
      BatchTableEnvironment tableEnv = BatchTableEnvironment.create（ENV）; 
      / ** 
       1.csv * 
       *チャンネル、件名、REFER、REG、ORD、PV、UV 
       *友人、3人の被験者、H5,100,100,100,100の円
       *友人、数学、H5,100,100,100,100の円
       *お友達の輪、科学、H5,100,100,100,100
       *友人、プログラミングのサークル、H5,100,100,100,100 
       *友人のサークル、英語、H5,100,100,100,100 
       *共通の友人のサークル、H5,100,100,100,100 
       * / 
      // 2）のデータを読み込むため
      のDataSet <AdPojo> csvInput = ENV 
            .readCsvFile（「D：\ \コードが"）\\ \\ \\ \\ 1.csvリソース\\ SRC \\ FLINK-SQLメイン学ぶ
            最初の行無視// .ignoreFirstLine（）
            「、チャネル.pojoType（AdPojo.classを、"対象"" 、 "REFER"、 "REG"、 "ORD"、 "PV"、 "UV"）; 

      // 3）は、データセットテーブル変換し、TABLE1として登録する
      表topScore = tableEnv.fromDataSet（csvInput）; 
      tableEnv.registerTable（ "TABLE1"、topScore）; 

      // 4）カスタムSQL文の
      表groupedByCountry = tableEnv.sqlQuery（「チャンネルを選択し 、主題、REG、TABLE1"からORD、PV、UV）を参照; 
      // 5）转换回セット
      データセット<AdPojo>結果= tableEnv.toDataSet（groupedByCountry、AdPojo.class）。
      // 6）打印
      result.print（）。
   } 
}

AdPojo {チャネル= '友人の輪'、被写体= '英語'、= 'H5'、REG参照= '100'、ORD = '100'、PV = '100'、UV =」100 '}
AdPojo {チャネル='友人のサークル、被写体= 'ユニバーサル'、= REFER 'H5'、REGを= '100'、ORD = '100'、PV = '100'、UV = '100'}
AdPojo {チャンネル= '友人の輪'、被写体= '3人の被験者'、= 'H5'、REG参照= '100'、ORD = '100'、PV = '100'、UV = '100'}
AdPojo {チャンネル= '友人の輪'、被写体= '科学' 、= 'H5'、REG = '100'、ORD = '100'、PV = '100'、UV = '100'} REFER
、AdPojo {チャンネル= '友人の輪'、被写体= '数学=' H5参照'REG =' 100 'ORD =' 100 'PV =' 100 'UV =' 100 '}
AdPojoチャンネル{='友人の輪がプログラム'=被験者' '参照='H5' 、REG = '100'、ORD = '100'、PV = '100'、UV = '100'}

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