リサンプリングは、画素サイズを変更することができるラスタデータセットの空間分解能と重合またはすべての新しいルールセット補間画素サイズの値を変更することを意味するが、ラスタデータセットの範囲は変わりません。画素ごとにラスタデータをリサンプリングした後、固有の属性値を持つことになります。リサンプリングの効果は、ピクセルのグレー値の変化であり、重要ではありません座標系で、あなたは、グレー値は、ツールを特定のクエリピクセルを使用し、変更のリサンプリングを見ることができます。従来のラスタデータセットの値は、多くの場合、サンプリングラスタデータ補間動作をリサンプリング、要件を満たしていないとき。
再分類は、グリッドの値の再分類を指します。値の範囲を再分類するために、二つの入力範囲の境界に加えて、範囲が重複してはなりません。重なり位置において、より低い範囲の最大値は、入力範囲内に含まれる、入力範囲の高い方の最小値が範囲に含まれていません。二つのそのような100として再分類1から5までの値として、範囲を指定した場合、例えば、10〜200 5として再分類され、入力値が5以下の出力値100に割り当てられ、5より大きい200への入力値（例えば、5.1）が指定されます。通常のArcGIS再分類に素早くテーブルまたは再分類のリマップテーブルに基づいてデータを再分類しました。ASCIIリマップテーブルでは、例えば：
値シンボル
3 1
5 2
10 3
15 4
どのテーブルを意味します。
シンボリック画素1と3以下の値。
3より大きい値よりも小さいか又はシンボルの指定された画素25に等しいです。
5よりも大きい値とシンボリック画素3として未満または10に等しいです。
10より大きな値と以下の画素415は、シンボルとして指定されます。
15よりも大きい画素値のNoDataとして指定されます。