最初の仕事 - numpyの練習

1. 1の値を作成し、アレイの内側境界は、以下の凡例、0です。

[注：]すべての値が1に設定されて置くことができ、この問題を解決するため、これは大きな広場であり、第二に、小さな正方形を除く境界が全て0に設定されています。
タイトルはnumpyの原則のスライスを使用しています。X多次元配列は、同じ原理に従って[開始：ステップ：停止]です。
[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0.0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

numpyのようにインポート例えば
Z = np.ones（（10,10））
を有する
[1：1,1：-1] = 0 
と

　　

 

2.主対角線アレイ1,2,3,4- 5x5の行列は、次の凡例に値を作成

[1000]
[0200]
[0030]
[0004 ]

例えばとしてインポートnumpyの
np.diag =（1 + np.arange（4）において、k = 0）を有する
プリント（Z）

　

3.正規化アレイの動作は
、ランダムな5×5行列を生成する、それぞれ、最大値と最小値と最大値と最小値1と0を見つけるために、途中で0と1の間の他の値は述べています。

例えばとしてインポートnumpyの
Z = np.random.random（（5,5））
z_min、z_max = z.min（）z.max（）
Z =（Z-z_min）/（z_max-z_min）
プリント（Z）