第一の仕事 - numpyの練習

1. 1の値を作成し、アレイの内側境界は、以下の凡例0：
[注：この問題を解決する最初のすべての値の1に設定されることができ、これは大きな正方形である。次に、小さな正方形を除くすべての境界の設定0。
タイトルはnumpyの原則のスライスを使用しています。X多次元配列は、同じ原理に従って[開始：ステップ：停止]です。
[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0.0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

インポートのNPとしてnumpyの
A = np.ones（（10,10 ））
[ 1：9,1：9] = 0
 プリント（A）

 

2.主対角線アレイ1,2,3,4- 5x5の行列は、次の凡例に値を作成

[1000]
[0200]
[0030]
[0004 ]

 インポートのNPとしてnumpyの
 A = np.diag（1 + np.arange（4）において、k = 0）
  プリント（A）

3.正規化アレイの動作は、ランダムな5×5行列を生成する、それぞれ、最大値と最小値と最大値と最小値1と0を見つけるために、途中で0と1の間の他の値は述べています。

インポートのNPとしてnumpyの
A = np.random.rand（5,5 ）
[INT（np.argmax（A） /5),int(np.argmax(a)%5)]=1 
[INT（NP。 argmin（A） /5),int(np.argmin(a)%5)]= 0
 プリント（A）