シリアル39- Pythonのジェネレータ、次の関数は、戻り値を得

、発電機

1.定義（ジェネレータ）：次の要素計算/アルゴリズムながら機構を循環させながら

2.フル三つの条件

（1）それぞれの呼び出しはループのために必要な次の要素を生成することができます

（2）あなたは、可能なバーストを呼び出すとStopIteration例外の後、最終的に到達した場合

（3）次の関数を呼び出すことができます

発電機を生成する方法3。

（1）直接

= L [Xの*のX 用 X における範囲（5）] ＃括弧内にリストジェネレータである

G =（Xの*のX 用 X における範囲（5）） ＃括弧内は、発電機で

印刷（タイプ（L））

プリント（型（G）） ＃のタイプの関数は、括弧内の変数の戻り型であります

（2）関数は、収量に含まれている場合、呼び出された関数発生器

（3）次の呼び出し関数を、バック降伏戻り値を満たします

それとの違いをし、return文の後に、それを返し、彼は結論付けたが、降伏した後、この機能は実行し続けることができます注意してください

DEF 奇数（）：

    印刷（「ステップ1 」）

    得 1つの＃を奇関数で、帰国の責任収量、ので返さない

    印刷（「ステップ2 」）

    得 2 印刷（「ステップ3 」）得 3 のIF __name__を == " __main__ " ：
    一つは、次の（ODD（））= ＃ODD（）が呼び出された発電機のある印刷（ワン）
    TWO = 次（ODD（））を印刷（TWO）
    三 =

    

    

 


    


    
次の（奇数（））

    プリント（3つ）

彼は説明した：奇数ここで（）発電機が3回を生成するので、発電機は一度だけ発生するように、私たちが望む結果は、わずかに変更され得ることはありません

もし __name__ == " __main__ " ：

    M = 奇数（）

    1 =次の（M） ＃奇数（）是调用生成器

    の印刷（1）

    2 = 次の（M）

    プリント（二）

    3 = 次の（M）

    プリント（3 ）

（4）周期発生器を呼び出すため

 

DEF （max）をFIB：

    N、B = 0,0,1 ながら N < 最大：収量B 
        、B = B +のB 
        N + = 1 であれば__name__ == " __main__ " ：
    M2 = FIB（10 ）＃1 プリント（M2）のための I における範囲（6 ）：
        RST = 次（M2）プリント（RST）

第二に、ソースd27_2_iterator_and_yielf_usage.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d27_2_iterator_and_yielf_usage.py

2.CSDNます。https：//blog.csdn.net/weixin_44630050（西6月6月ムードが知らない - ルイを）

3.パークブログます。https：//www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.マイクロチャネル公共数に焦点を歓迎：フーリエ変換は、ビッグデータの学習教材を取得するには、唯一の交流を学ぶために、舞台裏の返信「贈り物」をパブリック個人番号を変換します

シリアル39- Pythonのジェネレータ、次の関数は、戻り値を得

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