リレーションシップモデル説明：
UserInfo：従業員情報テーブル、部門：部門、JobLevel：レベル
まず、多くの関係
ForeignKeyの定義テーブルを用いて、図1に示すように、固有の属性又はPRIMARY_KEYなければならない一次フィールドに関連付けられています
ForeignKeyのは、ForeignKeyのフィールドを使用すると、クエリオブジェクト、使用することである。子テーブルのデータを検索するには
メインテーブル：テーブルに、子テーブル、テーブル定義のForeignKey
** UserInfoテーブルのレコードが存在する場合、時間を移行することに注意してください文句を言うでしょう
1）第一のマスタデータテーブルエントリは、その後のForeignKeyはdeafultに配置され
2）ヌルは真のForeignKeyに設定されています
| パラメータ | 説明 | リマーク |
| に |
メインテーブル名：必須 可省略to |
例： =「グループ」から 'グループの或 |
| to_feild |
主テーブルに関連する分野：一意または主キーである必要があります 主キー1、省略されている、自動関連プライマリ・テーブル 図2に示すように、指定された関連付けられた主キーフィールド 図3に示すように、サブテーブル関連フィールド名が自動的に生成さ |
例： S = models.ForeignKey（ '給与'） サブテーブルのフィールドは自動的に生成されたS_ID S：ForeignKeyの定義名 _id：固定 |
| related_name |
外部クエリメソッドへの外部キー定義、代替_set、_set障害 使用方法として、 |
related_name = 'R' OBJ .R .filter（） |
| on_delete |
何かをするために、メインテーブルの後に子テーブルのデータを削除し、必要な！ CASCADE：この値は、カスケード削除、設定されています。 |
|
| デフォルト |
外部キーデフォルト：次の三つの記録、子テーブル参照した場合 makemigrateionを実行するための1、指定しない場合は、プロンプト 図2は、第一のForeignKeyその後、主テーブルのレコードを建て、または外部キー制約と一致していません 3、真=ヌルヌルに提供することができます |
|
| related_query_name | プライマリ・テーブルサブクエリrelated_query_nameテーブルフィールドによって指定された、マスターテーブルは、オブジェクトが返されるクエリセット 外側のクエリで外部キーフィールドを定義するには、中にフィルタを使用 |
サブテーブルが定義されている：related_query_nameは=「R」 Group.objects.fileter（r__name = 'SA'） サブテーブルは、対応するグループ名= SAで返されます |
| limit_choices_to | 原因不明 | |
| parent_link | 原因不明 | |
| db_constraint | 原因不明 |
テーブル構造のコード
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动生成id，并设置为主键
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.SmallIntegerField()
# 定义关系，只写模型名，默认找JobLevel的primarykey字段
# level = models.ForeignKey('JobLevel',on_delete=SET_DEFAULT,default='1')
# to_field可以指定primarykey或unique字段,副表自动生成的依然是level_id字段
# level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id')
level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method',
related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true)
class JobLevel(models.Model):
# 自动生成id，并设置为主键
name = CharField(max_lengh=32)
salary = IntegerField()
# 添加：level可以赋对象值。
models.UserInfo.objects.create(username='root4',password=1111,
level=models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first()
)
查询：
_set，主表操作副表记录，须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set
# -副表->主表 u=models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() # 使用filter的结果是queryset对象，所以加first只取一个Models对象，方便操作。 u.level # .定义的外键名，结果是JobLevel对象 u.level.salary # .定义的外键名.主表字段，结果是查询主表的对应字段值 # 使用双下划线__查询： u=models.UserInfo.objects.filter(level__salary=10000) # 通过外键level__salary，查询工资是10000的所有用户 # -通过主表查副表： #使用related_name查询 s=j.r_method.all() # 通过related_name查询，结果是queryset类型 #使用_set,需要把ForeignKey里面的related_name删掉。否则报错。 s=j.userinfo_set.all() # 结果和上面一样 #使用related_query_name查询 s=models.JobLevel.objects.filter(r_query__name='root') # root对应的joblevel，返回的是QuerySet对象 # -通过副表__查询主表： s=models.UserInfo.objects.filter(joblevel__name='s1') # 查询S1职位对应的所有用户。
修改
update基于字段修改
add基于对象更改，自动找到关联外键字段
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
一对多，对于.remove和.add只能在_set情况下使用，通过主表改副表里用，remove：清空字段，字段必须null=True
# 修改1：使用queryset对象更新副表 j=models.JobLevel.objects.filter(id=2).first() u=models.UserInfo.objects.filter(id__lt=10) # 注意获取到的是queryset对象 u.update(level=j) # 因为level字段是一个对象，所以把查询到的对象j赋值给level # 修改2：使用obj更新副表 for u_obj in u: # 直接给UserInfo表赋值 u_obj.update(level_id=j.id) # 或：u_obj.update(level_id=2) # 修改3：使用_set修改，通过主表对象修改副表 j.userinfo_set.add(*u) # 使用*u把对象j传给QuerySet对象 j.userinfo_set.add(obj_u) # 把j传递给obj_u的models对象。
删除:
是指删除副表关联字段的值
# j.userinfo_set.remove(*u) # 这个是坑，*u里的所有对象必须都关联id=2的对象，如果有关联id=3的，会报错！！！！！
2、_set， 主表操作副表记录，须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set
level_obj = models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first() # 必须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set
二、多对多关系
表结构代码：
1、使用ManyToManyField自动生成中间表结构
优点：表自动维护，缺点：无法直接对表进行操作。
默认中间表名：应用_表1_表1定义的外键名，例：ormtest_userinfo_dept_obj
class UserInfo(models.Model):
# 自动生成id，并设置为主键
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.SmallIntegerField()
level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method',
related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true)
dept_obj = models.ManyToManyField('Dept')
class Dept(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
code = models.CharField(max_length=50, unique=True)
操作：
"""ManyToManyField"""
# 创建Dept表记录
models.Dept.objects.create(name='开发部',code='KF0001')
models.Dept.objects.create(name='总务部',code='ZW0002')
models.Dept.objects.create(name='采购部',code='CG0003')
# 添加1，通过对象，add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
u1.dept_obj.add(d1)
# 添加1-2，通过对象，添加多个
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='user')
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
d1.userinfo_set.add(*u1) # 把u1所有的对象都和d1建立关联
# 添加2，通过id，add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root1').first()
u1.dept_obj.add(*[1, 3]) # 添加多个
u1.dept_obj.add(2) # 添加一个
# 添加3，通过对象，使用_set 返向add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
d1.userinfo_set.add(u1)
# 查询1，使用__查副表字段：
u3 = models.UserInfo.objects.filter(dept_obj__name='开发部').all()
# 查询2，使用_set查询
d3 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
u3 = d3.userinfo_set # 与查询1的u3一样
# 删除1，移除field值，从中间表删除整条记录
u2 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d2 = models.Dept.objects.filter(name='总务部').first()
d2.userinfo_set.remove(u2)
# 删除2，清空对应的中间表记录
d2.userinfo_set.clear()
# 使用.set修改关联值：通过中间表ID可以判断出来，set原理是先删除后建立
# 注意事项：
# 1、u2对应中间表多个记录，set把所有对应记录全删掉
# 2、set只创建对应参数的记录
u2.dept_obj.set('3') # 只创建一个对应id为3的记录
u2.dept_obj.set(['2','1']) # 列表前不加*
2、使用Foreignkey实现多表关联
优点：可以自定义中间表结构。
クラスのUserInfo（models.Model）： ＃自动生成ID、并设置为主键 名= models.CharField（max_lengthを= 32） 年齢= models.SmallIntegerField（） 部門= models.ManyToManyField dept_obj = models.ManyToManyField（ '部門'） クラス部門（models.Model）： 名前= models.CharField（max_lengthを= 50） コード= models.CharField（max_lengthを= 50、ユニーク=真） クラスUserInfo_To_Dept（models.Model）： のuserinfo = models.ForeignKey（ 'のUserInfo'） DEPT = models.ForeignKey（ '部門'） レベル= models.CharField（MAX_LENGTH = 50）＃自定义的字段