tf.placeholder（データ・タイプ、形状データ、名前）
tf.random_normal（）関数は、正規分布で指定された値に被験体から採取された値の数を指定するために使用されます。
tf.random_normal（平均形状、= 0.0、STDDEV = 1.0、DTYPE = tf.float32、種子=なし、名前=なし）
形状：形状テンソル出力、必須の
平均値：正規分布を意味する、デフォルトは0で
STDDEV：正規分布の標準偏差、デフォルトは1.0である
出力タイプ、デフォルトtf.float32の：DTYPE
SEED：乱数シード、提供される整数であり、各生成される乱数は同じである
名前：操作の名前
朝：、多くの人が理解していないことが判明SRCNNにこれを見て、学ぶtensorflowする5日間を過ごすことを計画。tensorflowの研究ノートを発見しました。午後に学校を学ぶために行きます。
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