描画ツールのボケ味

ボケは、インタラクティブな可視化のPythonライブラリにレンダリングするために設計されたWebブラウザです。これは、他の可視化ライブラリとコア差ボケです。

• 特に、Webブラウザ、ライブラリをプロットの可視化のためのPythonのインタラクティブ
• シンプルで美しいインタラクティブな可視化D3.jsとして作られたが、D3.js.より困難と低くすることができます
• HTML文書またはスタンドアロンサーバプログラム
• これは、大規模な、動的なフローデータを処理、またはすることができます
• サポートのPython（またはスカラ、R、ジュリア...）
• それはJavascriptを使用する必要はありません

ボケインタフェース

• チャート：高レベルのインタフェース、複雑なグラフを描画するための簡単な方法
• プロット：グラフィック要素を組み立てるための中間レベルのインタフェースを
• モデル：低レベルのインタフェース、開発者のための最大の柔軟性を提供

包引用から  bokeh.io  インポート  output_notebook、output_fileは、ショーから  bokeh.chartsが  インポート  散布、バー、箱ひげ図、和音から  bokeh.layouts  インポート  行インポート  seaborn  として  snsexercise = sns.load_dataset（'運動'）output_notebook（）

• bokeh.io輸入output_fileは.htmlを文書作成から
• jupyterで使用されているboken.io輸入output_notebookから

散布散布

サンプルコード：

＃散点图 P =散布（データ=運動、X = 'ID'、Y = 'パルス'、タイトル= '運動データセット'）を表示（P）

結果：

 

ヒストグラムバー

サンプルコード：

＃柱状图 P =バー（データ=運動、値= 'パルス'、ラベル= 'ダイエット'、スタック= '種類'、タイトル= '運動データセット'）ショー（P）

結果：

 

ボックス図箱ひげ図

サンプルコード：

# 盒子图box1 = BoxPlot(data=exercise, values='pulse', label='diet', color='diet', title='exercise dataset')box2 = BoxPlot(data=exercise, values='pulse', label='diet', stack='kind', color='kind', title='exercise dataset')show(row(box1, box2))

运行结果：

 

 

<ignore_js_op>弦图 Chord

• 展示多个节点之间的联系

• 连线的粗细代表权重

示例代码：

# 弦图 Chordchord1 = Chord(data=exercise, source="id", target="kind")chord2 = Chord(data=exercise, source="id", target="kind", value="pulse")show(row(chord1, chord2))

运行结果：

 

 

<ignore_js_op>bokeh.plotting方框 square, 圆形 circle

示例代码：

from bokeh.plotting import figureimport numpy as npp = figure(plot_width=400, plot_height=400)# 方框p.square(np.random.randint(1,10,5), np.random.randint(1,10,5), size=20, color="navy")# 圆形p.circle(np.random.randint(1,10,5), np.random.randint(1,10,5), size=10, color="green")show(p)

运行结果：

 

<ignore_js_op>

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