MATLAB マシン ビジョン ツールボックスの実用的なアプリケーション

MATLAB マシン ビジョン ツールボックスの実用的なアプリケーション

コンピュータービジョンの急速な発展に伴い、マシンビジョンテクノロジーはさまざまな分野でますます使用されています。MATLAB Machine Vision Toolbox は、開発者や研究者が MATLAB 環境で画像処理やコンピューター ビジョンのタスクを実行するのに役立つ強力なツールです。この記事では、MATLAB マシン ビジョン ツールボックスの実用的なアプリケーションをいくつか紹介し、対応するソース コードを提供します。

  1. 画像処理
    画像処理は、マシン ビジョンにおける最も一般的なタスクの 1 つです。MATLAB マシン ビジョン ツールボックスは、画像強調、フィルタリング、セグメンテーション、その他の操作に使用できる豊富な画像処理関数とアルゴリズムを提供します。以下は、MATLAB Machine Vision Toolbox を使用してイメージをグレースケールする方法を示す簡単な例です。
% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
grayImg = rgb2gray(img);

% 显示原始图像和灰

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転載: blog.csdn.net/qq_37934722/article/details/132902691
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