情報検索：
情報検索原理は、書き込みはの誘導を介して、以前に保存された生データを標準化されていないか、ユーザーの検索を容易にするために、スプリット標準化の手段。
情報検索の種類は、検索エンジンにキーワードを入力して、文献検索、検索が最終的な選択は、データの内容に応じ学者自身によって決定された文書れ、キーの文字を含むテキストのみを検索し、分類することができます。正確なデータ検索は、直接対応するデータベースデータ、検索の数値結果に見出されます。検索は、百科事典のデータベースに記録の事実を見つけるために行われたという事実 EG 歴史的根拠を。
ネットワークデータベース検索ツール主に EG ：yandex.com
研究者自身のニーズに基づいた検索方法を選択します。時系列に基づいて、我々はあなたが検索プロセスを一緒に使用することができ、被写体の歴史を理解する必要があります。新興の規律（ので EGのブロック鎖）は非常に少ないので、調査プロセスの使用を事前に記録します。主題の開発の理解は、一定期間内に、一定期間の方法チェックを使用して抽出することができます。記事参照によって物品の主要コンテンツに遡及方法A 、次いでからA 見つける参照Bは、今文書データベースを見つけることができる2 層。ループ方式は、これらの組み合わせです。
外因性経路および内因性経路への道を取得。
外部のアプローチは、表現の文字通りの意味、得られた結果に一致する単純な文字列に基づいています。制限はタイトル見つけることであるタイトルキーワードを含む文書のを、その特定のタイトルの制限やトピックに基づいて、異なる制限、話題の時間制限、検索文字列領域がある抽象的なタイトルキーワード+ + 。責任のアプローチは、関連する情報を見つけるために、学術文献に基づいています。検索を繰り返したり、障害ではない、コーディングに基づいているため数は、道を校正します。一般的なエンコーディングDOI 、ISSN およびISDN のように。
内因性経路は、文字の意味を検索すると関連しています。研究論文のケースに基づいて、アプローチは、通常、対象のカテゴリで分類されていますが、このアプローチを使用しないように、新しいクロス懲戒の分類に関する論争があります。テーマアプローチは、効率的に確保し、キーワード、キーワードの標準化を必要としないためには、キーワードに基づいてユーザーを検索することです。分類テーマアプローチは、以上の組み合わせ 2つの内部のアプローチ方法の種類を。
検索は、検索ボックスを使用した場合のルールを知っている必要があります。取得するために、ブール論理を使用した（ * ;または+ ;非）キーワードを直列に、この場合は、この問題を思い出すべきであることを保証するために、シフトの問題にフル精度ルックに関し、精度を考慮して、理由最初の精度は、いくつかの未知の情報を失うことになります。つまり括弧内に、動作の順序の高度な検索の規定を使用してください。検索フィールドとの間の絶対及び相対位置を用いて所定の位置検索：
ここで、 Fは、ある機能、Pはされ段落、Sである文、Wはであるとし、逆にすることができない、Nであり、次のと逆にしてもよい、N- 単語の数が中間によって分離されます。唯一の情報の一部を知って取得する際に切り捨てが主に使用され、情報の一部が同時に書き込まれる* すべての文字の代わりに。検索は、検索をフィルタリングするための基本的な情報を制限することで制限します。
以下の検索スキルの探索範囲を変更します。検索を広げるために、キーワードは、独自の、より高いレベルの単語のキーワード、使用またはアクセスキーワードの度合いを減らす重要でない言葉（削除することができ EG ：ADJ 、XXXの意味）を、基本的な情報の上限を取得し、拡大して切り捨てを使用して（EG ）フルヘッダに、オペレータは、主に、位置調整を調整するN （Nが大きくなる）、他のデータベース検索のため。検索範囲を狭め、非単語、キーワードの下位語、専門ことができるか、キーワードを接続し、件名フィールドは、タイトルに絞った検索を減少させることができます。
検索のスキルを注意してください。（意義不明の言葉は使用しないでください EG ：XXXのすべての結果を含む文字列の意味は効率が低下しますので、意味が）。化学用語の様々な形があることに注意してください。自身の言葉を使用しないでください。略語は、完全な名前を見つけます。
検索プロセスは、テーマ、情報の主題、種類（から、今回の主題を分析することである。この資料では、た記事やレビュー）、今年は検討します。データベースを選択し、基本的なニーズを取得し、そして後に、それは注意払う必要があります科学のウェブを、サイトの品質閾値と文学の収入ので、すべては限りません。検索ワードは、その後、データベースの規則に従って検索式を記述し、このプロセス・フローは、需要が大きい言葉、キーワード洗練（すなわち、適切なキーワードを選択）し、最終的にブール論理への削除、単語を割り当てカットされます。結果は、最良の結果を得るために調整した後に得られました。