パンダシリーズ - CSV / TXT / Excelを読む/ mysqlのデータを

このコードは示しています。

1. プレーンテキストファイルを読み込むためのパンダ

• csvファイルを読みます
• TXTファイルを読みます

1. パンダはXLSXファイル形式をエクセル読みます
2. MySQLのデータテーブルは、パンダを読みます

import pandas as pd

1、プレーンテキストファイルを読むために

1.1デフォルトのタイトル行、カンマ区切りを使用して、CSVを読み込みます

fpath = "./datas/ml-latest-small/ratings.csv"

# 使用pd.read_csv读取数据
ratings = pd.read_csv(fpath)

# 查看前几行数据
ratings.head()

	ユーザーID	MOVIEID	格付け	タイムスタンプ
0	1	1	4.0	964982703
1	1	3	4.0	964981247
2	1	6	4.0	964982224
3	1	47	5.0	964983815
4	1	50	5.0	964982931

# 查看数据的形状，返回(行数、列数)
ratings.shape

(100836, 4)

# 查看列名列表
ratings.columns

Index(['userId', 'movieId', 'rating', 'timestamp'], dtype='object')

# 查看索引列
ratings.index

RangeIndex(start=0, stop=100836, step=1)

# 查看每列的数据类型
ratings.dtypes

userId         int64
movieId        int64
rating       float64
timestamp      int64
dtype: object

1.2独自の区切り文字、列名を指定して、TXTファイルを読み込みます

fpath = "./datas/crazyant/access_pvuv.txt"

pvuv = pd.read_csv(
    fpath,
    sep="\t",
    header=None,
    names=['pdate', 'pv', 'uv']
)

pvuv

	pdate	PV	紫外
0	2019年9月10日	139	92
1	2019年9月9日	185	153
2	2019年9月8日	123	59
3	2019年9月7日	65	40
4	2019年9月6日	157	98
5	2019年9月5日	205	151
6	2019年9月4日	196	167
7	2019年9月3日	216	176
8	2019年9月2日	227	148
9	2019年9月1日	105	61

2、Excelファイルを読み込みます

fpath = "./datas/crazyant/access_pvuv.xlsx"
pvuv = pd.read_excel(fpath)

pvuv

	日付	PV	紫外
0	2019年9月10日	139	92
1	2019年9月9日	185	153
2	2019年9月8日	123	59
3	2019年9月7日	65	40
4	2019年9月6日	157	98
5	2019年9月5日	205	151
6	2019年9月4日	196	167
7	2019年9月3日	216	176
8	2019年9月2日	227	148
9	2019年9月1日	105	61

3、MySQLデータベースを読みます

import pymysql
conn = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        user='root',
        password='12345678',
        database='test',
        charset='utf8'
    )

mysql_page = pd.read_sql("select * from crazyant_pvuv", con=conn)

mysql_page

	pdate	PV	紫外
0	2019年9月10日	139	92
1	2019年9月9日	185	153
2	2019年9月8日	123	59
3	2019年9月7日	65	40
4	2019年9月6日	157	98
5	2019年9月5日	205	151
6	2019年9月4日	196	167
7	2019年9月3日	216	176
8	2019年9月2日	227	148
9	2019年9月1日	105	61

この記事のコードアドレス：https://github.com/peiss/ant-learn-pandas