以前のコンボリューション処理によれば、我々は、特徴抽出の役割を達成することができます。基本的には誰D. Cが誰であるかを判断し 下でさらにプーリングを行うことができます。データベース接続プールは、それを覚えていますか？、プール内のデータベース接続の多くを入れて、あなたが使用したいときに使用する1つを選びます。そんなに池のように、ここでの畳み込みデータを成し遂げる、このデータ用プールは、我々は、このような最大値または平均のプールされたプールなどの操作、各種の操作を行うために続けることができます。削除名前をプールする最大の池から最大であることを示唆しています。最大全体より大きい方の値、が、近傍の最大値に注意してください。結果は以下に示されている第1の領域（4つだけの数字）の最大値は5であり、第二の領域の最大値は1です。などなど。
それは十分に本当に良い、コンボリューション後に二つ以上のステップを経験し、我々が得る結果をプールしています。まず、畳み込みの後、つまり、特徴抽出は、私たちの成功は、5の結果となっています。値が高いほど、より顕著な特徴は、結果の最終的な精度を向上させる決意を説明します。プールの第二段階が、また、一部の特性が破棄されていませんが、また、私たちの将来のために、結果を乾燥させるために果たしました。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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