姉妹紙のお気に入り - 美容アルゴリズム、美容SDK

今、大手携帯端末メーカーは、あなたの美しさを照らす、20万個の画素の周りの様々な美しさの主効果を推進している、バックライトの様々なも明らかです。実際には、これらの一見神秘的な美しさの効果、ピクセルに加えて携帯電話に依存し、それはより重要なことは、彼らは美しさのアルゴリズムのための包囲ライオンを構築していることです。これらの携帯電話ベンダー、などB612などの主要なカメラのソフトウェアに加えて、faceuは確かに主要な放送プラットフォームが続く美しさの効果を持つことになります、何の美しさの影響はありません、純赤のプラットフォームの友人を生きることを望んでいない〜

そして、これらのアルゴリズムの美しさを行うのは難しいですか?唯一のダニエルは、それを解決することができましたか?答えは難しいです。ユーザーは焼きと進展が後に良好な美しさのアルゴリズムは、最適化アルゴリズムのエンジニア、復興の多くを通過する必要があり、実際に困難です。しかし、小扁は、あなたが興味を持っている場合は、単純なアルゴリズムや美容OK、少し知っているかがリアルタイム画像処理美容効果ポイントを行うことができていると言うのは、美しさの効果を実行するためにどのようにチャットできるようにしたいです達成。

美白や皮膚剥離:美は大別することができます。あなたがプレイしている場合は、Photoshopの美しさは、本当に実際には4つの進歩であることを知っている:フィルタリングアルゴリズムで画像をぼかすために1エッジ保存効果があります。2.肌色検出アルゴリズムは、非皮膚領域を保護します。3.原画像とボケ画像融合。4.融合された画像の鮮鋭化処理。

ステップ1について、あなたは二国間のフィルタリング・アルゴリズム・フィルタリング、監督フィルタリング、表面にぼかしを選択することができ、限り、ライン上のエッジ保護として、それはガウスぼかしが十分ではありませんが、実際には唯一の白色ガウスぼかしは、皮膚剥離の効果を達成するための方法はありませんと言われました。あなたが唯一のマイクロダーマブレーションにガウスぼかし効果を使用する場合は、取得不満足なものです。その理由は、ガウスぼかしのみ考慮ピクセル値自体の違いを考慮せず、画素間の距離との関係を検討することです。髪と顔の境界面で例えば(色は黒人の肌の色で、大きく異なる)、ガウスぼかし、我々が見たいものは明らかにされていない、エッジをオフにぼかします場合。そしてバイラテラルフィルタリング(バイラテラルフィルタ)色のアカウントの違いに取り込まれ、それが周囲の画素の画素値の加重平均値だけでなく、ガウス関数の重みです。違いは、その重量とピクセルとの間の距離だけでなく、画素値そのものとの間の差に関連し、具体的には、画素値の差が小さい場合、それはそのように、保持エッジのも特性を有する重量大きいですマイクロダーマブレーションは良いツールです。ここではバイラテラルフィルタリングに、例えば。緑色チャネル、ガウスぼかしのグリーンチャンネル、sampleColorブレ後に得られた値を削除します。そして、元の緑チャンネル値sampleColorを減算する、プラス0.5(即ち、128)、この2つのステップハイパスで、すなわちPS。

centralColor =にTexture2D Vec3(inputImageTexture、TextureCoordinate).rgb;
フロートcentralColor.gハイパス= - 0.5 + sampleColor;
次に上記光プロセスの結果は、3~5回の値は、このステップは、ノイズがより顕著であるようなものであってもよいです

(カラー<= 0.5){IF
カラー=色カラー 2.0;
}そうでなければ{
カラー= 1.0 - ((1.0 -カラー)(1.0 -カラー) 2.0);
}
このような手順を経て得られた画像など。

元の階調値算出式が0.299であるR&LT 0.587 +非肌部分を除外するために、閾値としてG + 0.114 * B、階調画像、階調値の後に、グレースケール値は、元の結果と、計算されます図の合成。

アルファ= POWフロート(lumance、0.333333);
Vec3 smoothColor = centralColor +(centralColor-Vec3(ハイパス))アルファ 0.1; </ span>の
高コントラストの結果と比較して、元のRGB値、大きなノイズ、二相、還元の結果大きく、プラスの結果に基づいて、元にある値は、輝度、ノイズ除去を増加させます。

第二調整可能なパラメータ(1/3〜1)POW関数は、値が小さいほど、アルファは、皮膚剥離のより明白な効果は、美しさの度合いとして、この値を変更します。

結果として増加輝度を混合した後、最終飽和図を与えるためのパラメータを調整します。

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私たちは、元と美しさを比較した後、姿を見ることができます:
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次の図は、元の画像を示し、画像は、皮膚剥離の効果の概略図を示し
、上記の友人を達成最も単純な皮膚剥離美白効果です。

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転載: blog.51cto.com/14528075/2436955