GPUの訓練ネットワークを使用する際に直面する問題のいくつか

1. OSErrorの:[エラー12]のメモリを割り当てることができません。

解決策:このエラーは、私は必死だった起こります。私は他の人のソリューションを読んでいるので解決するためのメモリを追加します。しかし、私は長い間のように、望んでいないよ-解決策が見つかりました:データローダーがされてnum_workers1に設定します。短所:ロードは必然的に非常に遅くなって、貧しい私の記憶だけで8 G

2.はRuntimeError:CUDAエラー:トリガーデバイス側アサート

ソリューション:番号が正しく設定されているカテゴリをチェック!10種類の合計は、カテゴリが0から最大19まででなければならない場合は、ラベル分類は、ゼロから開始する必要があり

3. CUDAエラー:メモリ不足

解決策:適切に低減バッチサイズを解決することができます

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転載: www.cnblogs.com/xxxxxxxxx/p/11494734.html