教師付き学習ニューラルネットワークが所属する識別器
DCGAN
すべてのプールGネットワーク層、転置畳み込み（転置畳み込み層）とステップサイズをキャンセルするサンプリングに2に等しく、
また、代わりにプールストライドの畳み込みネットワークを添加したD
DおよびGネットワークNETの量で使用されます一般に、データの平均と分散を学習するための正しいモデルを確保することである層normalizaiton最終バッチで使用されていないが、正規化（バッチ正規化）は、
ネットワークが完全畳み込みネットワークとなる可能、FCを除去
GネットワークReLUは、活性化関数、TANHは、活性化関数として使用された最後の層として使用される
活性化関数D LeakyReLUネットワークとして使用
DCGAN 2個の畳み込みニューラルネットワーク（によって置換されるCNN の）G およびD 、 DCGAN トレーニングに使用されるアダムの最適化アルゴリズム
InfoGAN 情報理論とGANのニューラルネットワークの統合、情報を有するネットワークは、解釈機能を有効に
InfoGANを：暗黙の情報とGAN