Ubuntuの18.04 OpenCVの4（C ++とPython）に取り付けられ

 

11月20日OpenCVのは、OpenCVの-3.4.4とOpenCVの-4.0.0を発表しました。これらのバージョンはバグ修正とその他の変更の多くを持っています。次のようにリリースのハイライトは以下のとおりです。

• OpenCVのは、今、C ++ 11個のライブラリはC ++ 11標準のコンパイラを満たす必要があります。最低限必要なCMakeのバージョンが3.5.1にアップグレードされました。
• OpenCVの1.xから多くのC APIが削除されました。
• 永続性（貯蔵及び負荷がXML、YAMLまたはJSONでデータを構造化）コアモジュールは完全にC ++で再実装されているし、また、C APIを失いました。
• グラフィックスエンジンの画像処理パイプラインに基づいて、新しいモジュールG-APIを追加、それは非常に効果的であり得ます。
• DNNモジュールは現在、実験的なバルカンバックエンドとサポートネットワークONNXフォーマットが含まれています。
• オンラインショップフュージョン人気アルゴリズムは、CPUとGPUのために（OpenCLの）実装と最適化された
  QRコード検出器とデコーダモジュールをobjdetectに追加されました。
• DISは非常に効率的かつ高品質稠密オプティカルフローアルゴリズムビデオモジュールからopencv_contribに進みます。

この記事では、我々は提供しますbashスクリプト、使用のUbuntu 18.04にインストールOpenCVの-4.0（C ++とPython 3.6を）。また、簡単にスクリプトの内容を理解するために研究します。このスクリプトではなく、システム全体よりも、ローカルディレクトリにOpenCVのインストールされることに注意してください。

探している のUbuntu 16.04 インストールスクリプトを？見てみましょう このブログを 。

1.インストールOpenCVの4.0

ステップ0：あなたがOpenCVのをインストールしたいバージョンを選択してください

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echo "OpenCV installation by learnOpenCV.com" # Define OpenCV Version to install cvVersion= "master"

我々はまた、クリーンアップしますbuildディレクトリを作成し、installationディレクトリを。

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# Clean build directories rm -rf opencv /build rm -rf opencv_contrib /build

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# Create directory for installation mkdir installation mkdir installation /OpenCV- "$cvVersion"

最後に、我々は現在の作業ディレクトリが保存されていることになるcwd変数。我々はなりますこのブログでは、このディレクトリを参照するOpenCV_Home_Dir。

1 2	# Save current working directory cwd=$( pwd )

ステップ1：更新プログラムパッケージ

1 2	sudo apt -y update sudo apt -y upgrade

あなたはまだあなたのシステム上のOpenCVをインストールし、しかし、我々はプリインストールされたミラーのドッキングウィンドウのOpenCVのを使用することをお勧めします、それを使用して開始することができない場合は、DLIB、minicondaとjupyterのノートブックや ブログ 、他の依存関係を説明します。

ステップ2：OSのライブラリをインストールします。

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sudo apt -y remove x264 libx264-dev   ## Install dependencies sudo apt -y install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm sudo apt -y install git gfortran sudo apt -y install libjpeg8-dev libpng-dev   sudo apt -y install software-properties-common sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main" sudo apt -y update   sudo apt -y install libjasper1 sudo apt -y install libtiff-dev   sudo apt -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev sudo apt -y install libxine2-dev libv4l-dev cd /usr/include/linux sudo ln -s -f .. /libv4l1-videodev .h videodev.h cd "$cwd"   sudo apt -y install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev sudo apt -y install libgtk2.0-dev libtbb-dev qt5-default sudo apt -y install libatlas-base-dev sudo apt -y install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev sudo apt -y install libvorbis-dev libxvidcore-dev sudo apt -y install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev sudo apt -y install libavresample-dev sudo apt -y install x264 v4l-utils   # Optional dependencies sudo apt -y install libprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt -y install libgoogle-glog-dev libgflags-dev sudo apt -y install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen

Ubuntuの18.04で 探しているのOpenCVの3.4.4インストールスクリプト？見てみましょう このブログを 。

ステップ3：Pythonライブラリをインストールします。

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sudo apt -y install python3-dev python3-pip sudo -H pip3 install -U pip numpy sudo apt -y install python3-testresources

また、インストールされますvirtualenvと、virtualenvwrapper仮想Python環境を作成するためのモジュール。

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cd $cwd ############ For Python 3 ############ # create virtual environment python3 -m venv OpenCV- "$cvVersion" -py3 echo "# Virtual Environment Wrapper" >> ~/.bashrc echo "alias workoncv-$cvVersion=\"source $cwd/OpenCV-$cvVersion-py3/bin/activate\"" >> ~/.bashrc source "$cwd" /OpenCV- "$cvVersion" -py3 /bin/activate   # now install python libraries within this virtual environment pip install wheel numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython dlib    # quit virtual environment deactivate

ダウンロードして、インストールスクリプト
このチュートリアルを容易にするために、スクリプトをダウンロードしてインストールするには、以下のボタンをクリックしてください。無料！

 

インストールスクリプトをダウンロード

ステップ4：ダウンロードとopencv_contrib OpenCVの

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git clone https: //github .com /opencv/opencv .git cd opencv git checkout $cvVersion cd ..   git clone https: //github .com /opencv/opencv_contrib .git cd opencv_contrib git checkout $cvVersion cd ..

ステップ5：コンパイラのcontribモジュールを使用してOpenCVのインストール

まず、ビルドディレクトリに移動します。

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cd opencv mkdir build cd build

次に、我々は、コンパイルとインストールプロセスを始めました。

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cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \              -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=$cwd /installation/OpenCV- "$cvVersion" \              -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \              -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \              -D WITH_TBB=ON \              -D WITH_V4L=ON \              -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=$cwd /OpenCV- $cvVersion-py3 /lib/python3 .5 /site-packages \          -D WITH_QT=ON \          -D WITH_OPENGL=ON \          -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../.. /opencv_contrib/modules \          -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

对于OpenCV的系统范围安装， 请将 CMAKE_INSTALL_PREFIX 更改为CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local \。

1 2	make -j4 make install

2.如何在C ++中使用OpenCV

使用CMakeLists.txt

CMakeLists.txt的基本结构如下：

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cmake_minimum_required(VERSION 3.1) # Enable C++11 set (CMAKE_CXX_STANDARD 11) set (CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED TRUE)

您必须设置OpenCV_DIR，如下所示。

1	SET(OpenCV_DIR <OpenCV_Home_Dir> /installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4 )

确保使用正确的路径替换OpenCV_Home_Dir。例如，在我的情况下：

1	SET(OpenCV_DIR /home/hp/OpenCV_installation/installation/OpenCV-master/lib/cmake/opencv4 )

完成CMakeLists.txt后，请按照以下步骤操作。

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mkdir build && cd build cmake .. cmake --build . --config Release

这将在构建目录中生成可执行文件。

3.如何在Python中使用OpenCV

要使用使用Python脚本安装的OpenCV版本，首先要激活正确的Python虚拟环境。

对于OpenCV-4：Python 3

1	workon OpenCV-master-py3

激活虚拟环境后，即可进入Python shell并测试OpenCV版本。

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ipython import cv2 print(cv2.__version__)

希望这个脚本证明对你有用:)。请继续关注更多有趣的内容。如有任何疑问，请随时在下方发表评论，我们会尽快回复您。

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