ヒストグラム等化（ソース）

ピクセル255 *の累積確率の電流=現在の画素値：グレーレベルの＃は、その後、累積確率を算出し、
インポートCV2 
NP ASインポートnumpyの
/pythonob/imageinpaint/img/flower.jpg',1：IMG = cv2.imread（「D ）
imgInfo img.shape = 
高さ= imgInfo [0] 
幅= imgInfo [1] 
グレー= cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2GRAY）
cv2.imshow（ 'グレー'、グレー）
COUNT = np.zeros（256、NP。フロート）
範囲（0、高さ）におけるIの場合：
    範囲内のJ（0、幅）のための：
        ピクセル=グレー[I、J] 
        インデックス= INT（画素）
        [インデックス]をCOUNT = [インデックス] + +1 COUNT 
Iにするために範囲（0256）：
    COUNT [I] = COUNT [I] /（高さ*幅）
＃は、累積確率算出
SUM（0）フロート= 
範囲におけるIため（0256）：
    SUM = SUM + COUNT [I]が
    COUNT [I] =合計
＃计算映射表
地図= np.zeros（np.uint16 256）
の範囲内のiについて（0256）：
    マップは[I] = [I] * 255カウント
範囲のiについて（0、高さ）
    の範囲内のjについて（ 0、幅）：
        インデックス=グレー[I、J] 
        グレー[I、J] =マップ[インデックス] 
cv2.imshow（ 'aftergGray'、灰色）
cv2.waitKey（0）

效果图。