画像の最近のレビューを処理する際の基本的な知識。
短所：①特定の詳細の変換グレースケール画像、消失を低減するために、②一部の画像、治療不自然過剰なコントラスト強調後、ピークがヒストグラム
グラデーションむら。
1、原則
ヒストグラムイコライゼーションは[]偽輪郭合併の階調を引き起こします- ostartech -ブログパークhttps://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/7429223.html
2、欠点
Q：ヒストグラム等化ヒストグラムが平坦でないのはなぜ？なぜグレーレベルを減少するだろうか？
：ヒストグラム階調分布が一様な確率密度、画素値の拡張されたダイナミックレンジを有するが、階調を低下させます。
1が見つかった、ヒストグラム等化は、一般的に均一（不均一）ではなく、ピクセル0から255に拡張することができ、それは一般的に良好な画像の視覚的効果である。
説明：
クラスUINT8グレースケール画像ケースにグレースケール画像のヒストグラムが平坦クラスuint8でない場合、256のグレーレベルの総数は、等化後に、各グレーレベルを取ると仮定することができ、その後、元の画像との画像は、完全に等化と同じです、ヒストグラム等化後の画像は等化されず、一定の階調を取るために、等化がない場合があり一方、次に画素レベルの数は0であるので、平坦であることができますA。
また、もし原画像の階調数の特定の番号の後に、等化ステージに対応する画素の数が多くなるので、またそれが不均一にさせます。
図2は、同じヒストグラム均等化の第一結果と第二のヒストグラム等化処理結果を発見しました。
正確に等しい画像
なぜ離散ヒストグラム等化ヒストグラムが平坦ではないでしょうか？
ヒストグラム分布が離散画像であるため、グレー累積分布関数は、衰えないステップ関数です。画像がマッピングされたときに、まだ全てのグレーレベルをとり、任意の変化は生じません。
マッピングされた階調レベルが256未満の場合、ヒストグラムは、いくつかの変換したであろうグレーレベルギャップ。すなわち、生成されたヒストグラムが完全に平坦ではないように、得ることができず、実質的に同じ値の確率の階調を調整した後、です。
[]より転載
数字图像处理点运算和直方图处理 - 百度文库 https://wenku.baidu.com/view/498367bd5ef7ba0d4a733b67.html
直方图均衡化 - zhulf0804的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zhulf0804/article/details/52770613
为什么离散的直方图均衡化后得不到平坦的直方图_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/338427704.html
直方图均衡化 - Pony_s - 博客园 https://www.cnblogs.com/Ponys/archive/2013/04/30/3051779.html
直方图均衡化 http://www.360doc.com/content/14/1108/11/18306241_423533450.shtml