Bayes公式

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ベイズとは何ですか

所謂ベイズ式は、母集団の確率サンプル中のイベントの近くの総数に大きなサンプルを分析するときには発生したイベントの確率に近くなることを意味します。これは、確率分布についての主観的判断の観察された現象の統計的確率のアプリケーション（つまり、事前確率）が修正される標準的な方法です。次のように式は次のとおりです。

注：P（A）：なし支援データ、Aが発生する確率は、としても知られている事前確率。

注：P（A | B）が：データBの支援を受けて、Aが発生する確率は、としても知られている事後確率。

注：P（B | A）：指定された分布パラメータAの確率は：とも呼ばれる尤度関数を。

または式：

注意：ベイズ式は結果が知られているとき、私はこの結果の可能性につながる問う理由はどのくらいであるということですか？Youguotuiyin！

あなたが最近よくやった場合、私は白フー・メイと結婚するために昇給を理解するために80％の可能性が高いと感じ、これは既存の結論です。しかし、最終的にプロジェクトは現象を観察している大幅に削減あなたの好意を、大手、会社に巨額の損失を作ります。昇給を認めることができることは多いのですか？多分多分50％、30％。いずれにしても、元の決定的な結論はの新たな証拠を調整することができます。------徐ヤン撮影はほとんど兄を知っています。

あなたには、いくつかの良いものを行うには、常に男が表示された場合、その人はおそらく良い人になります。あなたは、物事の本質を正確に認識していない、あなたは物事の特定の性質に関連するイベントに依存しているどのくらいのその本質的な性質の確率を決定するために発生する可能性がありますすることができた場合には、言うことです。数学的な言語で表現されるインシデントサポートの属性は、より多くのあなたは、それを取得財産の設立の可能性を持っています。

注意：これは、より多くのことを私たちが意思決定を行う際の考え方を傾向がある、我々は意思決定として、確率、それは事前確率の考慮事項を追加する必要があると思います。

栗のために

図1は、白、赤のボール1と容器B 9個の白いボールが、二つの容器は、今から知られている7個の赤のボールと3個のボールがあり、今A、B二つの容器、容器Aが存在します任意の確率はどのくらいあるの容器からボールを聞いて、赤いボールを引き出さ？

===「赤いボールを容器Aは、イベントAが選択され、イベントBを取り下げられたものとする、ある：P（B）= 8/20、P（A）= 1/2、P（B | A）= 7 / 10は、式によると、存在する：P（A | B）=（7/10）*（1/2）/（8/20）= 0.875

2、

参考：

ベイズとは何ですか

栗のために

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