WORDCOUNT-JAVA版

WordCountMapper

インポートにjava.io.IOException; 
輸入org.apache.hadoop.io.IntWritable; 
輸入org.apache.hadoop.io.LongWritable; 
輸入org.apache.hadoop.io.Text; 
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; 

パブリッククラスWordCountMapperはマッパー<LongWritable、テキスト、テキスト、IntWritableは> {延び
	テキストK =新しいテキスト（）; 
	IntWritable V =新しいIntWritable（1）。

	保護されたボイドマップ（LongWritableキー、テキスト値、コンテキストコンテキスト）にIOException、InterruptedExceptionある{スロー

		文字列の行= value.toStringを（）; 

		文字列[]ワード= line.split（」「）。

		（文字列ワード：ワード）のために{ 
			k.set（ワード）
			context.write（K、V）。
		} 
	} 
}

　WordCountMapper

インポートにjava.io.IOException; 
輸入org.apache.hadoop.io.IntWritable; 
輸入org.apache.hadoop.io.LongWritable; 
輸入org.apache.hadoop.io.Text; 
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; 

パブリッククラスWordCountMapperはマッパー<LongWritable、テキスト、テキスト、IntWritableは> {延び

	テキストK =新しいテキスト（）; 
	IntWritable V =新しいIntWritable（1）。

	保護されたボイドマップ（LongWritableキー、テキスト値、コンテキストコンテキスト）にIOException、InterruptedExceptionある{スロー

		文字列の行= value.toStringを（）; 

		文字列[]ワード= line.split（」「）。

		（文字列ワード：ワード）のために{ 
			k.set（ワード）
			context.write（K、V）。
		} 

	} 
}

　　WordCountReducer

インポートにjava.io.IOException; 
輸入org.apache.hadoop.io.IntWritable; 
輸入org.apache.hadoop.io.Text; 
輸入org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer。

パブリッククラスWordCountReducerが延びる減速<テキスト、IntWritable、テキスト、IntWritable> { 
	
	int型の合計。
	IntWritable V =新しいIntWritable（）; 

	@Override 
	保護ボイドが低減（テキストキー、反復処理可能<IntWritable>値を、コンテキストコンテキスト）
			にIOException、InterruptedExceptionがスロー{ 
		// 1累加求和
		和= 0。
		（IntWritable数：値）のための{ 
			和+ = count.get（）。
		} 
		// 2输出
		v.set（合計）。
		context.write（キー、V）; 
	} 

}