Tensorflow-liteの設置環境

   この記事では、ターゲット・ハードウェアのARMv7アーキテクチャ、8コアのCortex-A7を含む、Ubuntu16.04にTensorflow-liteのコンパイラー環境のために主に書か確立する方法について説明します。

   1.はじめに開発環境：

     OS：Ubuntu16.04 64位

     対象プラットフォーム：のARMv7

     クロスツールチェーン：GCC-リナロ-腕のlinux-gnueabihf-4.9-2014.9_linux

     Tensorflowバージョン：2.0.0

2、ダウンロードしTensorflow

    gitのクローンhttps://github.com/tensorflow/tensorlfow.git

3、インストールBazel

   Webページを開き、最初のメソッドを使用します。バイナリインストーラを使用します

    https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html

  1）須藤はapt-getをインストールPKG-config設定のzip G ++ます：zlib1g-devの解凍のpython3

  2）リンクを開き：https://github.com/bazelbuild/bazel/releasesを、最新のSHファイルをダウンロードします。bazel-0.29.0-installer-linux-x86_64.shを

  3）を実行しBazelます。chmod + xのbazel-0.29.0-installer-linux-x86_64.sh 

                         ./bazel-0.29.0-installer-linux-x86_64.sh --user

      --userフラグは、システム上の$ HOME / binディレクトリにbazelをインストールし、$ HOME / .bazelrcに.bazelrcパスを設定します

  4）ご使用の環境を設定します。

    輸出PATH = "$ PATHの：$ HOME / binに"

   また、あなたの〜/ .bashrcファイルにこのコマンドを追加することができます。