まず、相関アルゴリズムの研究
1.1一般的なオープンソースのアルゴリズム
- ヤフー：EGADS
- Facebookに登録する：預言者
- Baiduの：Opprentice
- ツイッター：異常検出
- RedHatの：hawkular
- アリ+清華：ドーナツ
- テンセント：メティス
- Numenta：HTM
- CMU：SPIRIT
- マイクロソフト：YADING
- LinkedInの：SAX改良版
- Netflixは：アルゴス
- NEC：CloudSeer
- NEC +アリ：loglenを
- MoogSoft：あなたの参照のためにうまく行うためのスタートアップ企業、コンテンツ
統計的手法に基づいて、1.2異常検出
異なる指標（平均、分散、発散、尖度など）を判別結果は、アラーム閾値は、統計的手法に基づく時系列データのいくつかの人間の経験によって設定されます。そのようないくつかの人間の経験を設定したしきい値により、アラームなどの鎖、アップ戦略を使用して、歴史的な時系列データを導入しながら。
によって建てられました