Pythonのパンダ操作

 

＃パンダインストール
＃ピップは、パンダをインストールxlrd（インストールピップ XLSのリード）

としてインポートPANDAS PDを

＃負荷がファイルエクセル
（ファイル名、シート名、ヘッダ、NROWS、usecols）＃1 pd.read_excelを
＃ファイル名、ファイルパス、シート名は、データを読み取るために必要0からフォーム名インデックス、ヘッダヘッダは、デフォルトは0、最初の行、行の数が読み取られるNROWSあり、技術狩猟usecolsを読み取るために
V = pd.read_excel（「ceshi.xlsx」） 
（印刷V）
V = pd.read_excel（ "ceshi.xlsx"は、NROWS 2）= 
印刷（V）＃

フォームデータを取得した後、ランダムに、データ線サンプルの指定された複数の読み出し
= pd.read_excel（ "ceshi.xlsx" V ）
v_many = v.sample（2）.values 
プリント（v_many）
プリント（ "-----------------"） 

＃は、データ読み取り
S = V [ "名前"] .values 
プリント（S）
印刷（「-----------------」） 

＃は、指定された一方向に読み取り、内部データのリストが存在することになる
。＃データ= df.loc [0]。値＃0は最初の行であり、ヘッダが含まれていないデータを読み出します
v.loc = S [0] .values 
プリント（S）
印刷（ "-----------------"） 

＃指定された複数の行、ネストされたリストデータ読み取り
位データ= df.loc [スタートラインは：エンドライン]が＃0は最初の行である.values、ヘッダが含まれていないデータを読み取る
S1 = v.locを[2 :. 3] 
S = v.loc [2 :. 3] .values 
印刷（S1）
を印刷（ "-----------------"）
印刷（S）
を印刷（「--------------- - 「） 
＃指定ランク読み取る
第二行、最初の列のdf.iloc [1,0]＃=＃データを
データ= v.iloc [1,0] 
印刷（データ）