注釈
図2に示すように、分散アプリケーションの知識理論的知識キャップ
説明：分散コア知識キャップの理論説明
CAP定理を：
分散システムでいう、一貫性（整合性）、アベイラビリティ（可用性）、パーティショントレランス（パーティションのフォールトトレランス） 3を同時に得ることができます。
一貫性（C）：同時に同じ値であれば、分散システム内のすべてのデータをバックアップします。（データと全く同じに同時にすべてのノードから、複数のノード、より多くの時間がかかり、データの同期）
可用性（A）：負荷が大きすぎる、クラスタ全体はまだ読んで、クライアントの要求に応じて、書くことができます。（サービスが利用されているが、応答時間が正常である）
パーティションのフォールトトレランス（P）：パーティション・トレランス、高可用性は、ノードの崩壊で、サービスに影響を与えずに、他のノード（ノード100、いくつかにリンクされているには影響しません。もっとより良い機械）
CAP理論は、分散ストレージシステムでは、唯一の上記2点を達成することができることを意味します。そして、現在のネットワークのハードウェアので、そこに遅延やパケットロスの問題も、私たちは寛容を分割しなければなりません達成する必要があります。だから我々は唯一の一貫性と可用性の間のトレードオフを行うことができます
始めます
一貫性の
可用性
