SQLの基本 - 要約統計量とGROUP BY

まず、要約統計

図1に示すように、集約関数

COUNTは、（）の合計数を算出
SUM（）合計
MAX（）は最大値
MIN（）は最小
平均値AVG（）

使用2、集約関数

学生の総数？
SELECT（COUNT * 学生からの）; 

すべての学生のための和数学？
SELECT SUM学生FROM（スコア）; 

数学の最高スコアのすべての学生？
学生FROM MAX（スコア）を選択し、

数学のすべての学生が最低のスコア？
学生FROM MIN（スコア）を選択し、

数学の平均ですべての学生？
学生FROM AVG SELECT（スコア）; 


### 
学生の数？
    SELECT（COUNT学生* FROM）; 219 

別の方法：
    学生FROM SELECT COUNT（スコア）;         219 
    SELECT COUNT（STUDENT_ID）学生FROM;     219 
    SELECT COUNT（ 1）学生FROM; 219 
    SELECT COUNT（ 'ABC'）FROM学生; 219
    学生からの選択（teacher_id）をCOUNT;     205 

    COUNT（teacher_id）NULL値の行を無視し、

同じ行がNULL値では無視されます：
    SELECT MAX（音楽）スチューデントFROM; 
    SELECT MIN（音楽）スチューデントFROM; 
    SELECT SUM（スコア）学生FROM; 
    SELECT AVG（スコア）学生FROM; 


COUNT（ *）とCOUNT（1 ）の比較：
    あなたのテーブルに主キーがない場合、COUNT（ 1）COUNTより（* ）の高速
    主キー、主キーが（存在する場合数（以下、カウントの条件として主キー） *は）速くすることが
    あなたのテーブルが一つだけのフィールドを持っている場合、それは（カウント、 * ）友人の最速です
    （COUNT両方*）数を比較（1）。主に（1カウントに対応するデータフィールドから）。
    （COUNT場合 1）は、ポリ指数、IDです、それは確かに（1カウントされる）速いです。しかし、違いは非常に小さいです。
    （カウントので、*）、自動的にそのフィールドに指定された最適化します。だから、必要がカウントしないように（？）、COUNT（*で）、あなたはSQLの最適化を完了するのに役立ちます。

AVG（スコア）がSUM（スコア）に相当する / COUNT（音楽）

3、グループの要約統計

キーワード：GROUP BY 

、など：
    異なるクラスの結果を比較するために、（あまりにも多くの学生は、学年にここで80点以下を最初の学生を数えていないので）どのようにそれぞれの数学のクラスの平均値を取得するには？

    SELECT、AVG（スコア）学生スコアFROM CLASS_ID > 80 CLASS_ID BY基; 注：集約関数のリターンを使用することに加えてSELECTフィールド、他のすべてのフィールドを、それらがGROUP BYの後に現れなければならないように。

たとえば、次のように
    異なる取引所の合計購入金額のどの統計？

    SELECT（stock_code、左 2）、SUM（。価格* ボリューム）
    t_stock_trans_dtl FROM 
    WHERE opt_typ =「買い」
    左BY GROUP（stock_code、 2 ）; 


例：
    取引の異なる種類の異なる取引所の総取引金額のどの統計？
    パケット番号の複数のフィールド
    SELECT左（stock_code、 （価格* 2）、opt_typ、SUM 巻）
    FROM t_stock_trans_dtl 
    左（stock_code、BY GROUP 2 ）、opt_typ; 


行は、統計計算の同じセットに割り当てられたNULL値GROUP BY、あろう値; 

SELECT teacher_id、COUNT（ * ）
学生FROM 
teacher_id BY GROUP。

第二に、要約統計

図1に示すように、パケットフィルタリング結果

キーワード：+ BY GROUP HAVING 
条件を指定することにより、グループに使用される特定のキーワードを備えた、

比較および場所：を有する
    HAVING：GROUP BYの後に行うパケットフィルタリング、; 
    ：行フィルタリングがGROUP BYの前に行われる; 


例：
    方法教授は、教師の15以上の科学的な名前を取得しましたか？

    SELECT、COUNT（Teacher_id *は）
    学生FROM 
    GROUP BYはteacher_id 
    HAVING COUNT（ *）> 15 ; 

例：
    どのように数学のクラスと70ポイント以上の平均スコアを取得するには？

    SELECT 
    CLASS_ID、AVG（音楽）
    スチューデントFROM 
    GROUP BYがCLASS_ID 
    HAVING AVG（スコア） > = 70。

2、パケットのソート結果

例：
    どのように、各クラスの平均（数学で80点以下の学生を除く）で数学のスコアを取得し、その後、平均値を降順にソート？

    キーワード：GROUP  BY  +  ORDER  BY 
    
    ＃は、最初の場所を実行します、そして、注文することによって
    SELECT 
    CLASS_ID、AVG （スコア）
     FROM 学生
     WHEREスコア>  80は、
    GROUP  BYがCLASS_ID
     ORDERを BY  AVG（スコア）DESC ; 


あなたはすべてのクエリを決定したい場合結果を並べ替えるには、ORDERを使用する必要がありBY！

3、SELECT句の順序

最も単純なSQL文：

SELECT  1 ;

SQLの基本 - 要約統計量とGROUP BY

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