スニークピーク：ニューラルネットワークは、分析の2019年トップ論文をICLRます - lqfarmer記事 - 知っているほとんどhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/53011934
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ICLR-2019（学習表現2019に関する国際会議）は、意志2019トップ国際AIの最新であるニューオーリンズ、ルイジアナ州、で2019年5月9日に開催されます。現在、ICLR-2019は、最新の論文がリリースを受け入れてきたで、本論文では27回のテーマの中濃度の最高度を抽出するために統計的手法によると、整理するために書類を受理し、各トピックの下にサンプリングいくつかの最近の論文は、困っている友達は、週末を充電するために設けられています。
すべての論文アドレスを受け入れるようにICLR-2019
https：//でopenreview.net/group？ID = ICLR.cc / 2019 /会議＃受け入れ-経口論文
ホットトピック
ディープ強化学習
ジェネレーティブ敵対ネットワーク
ディープ学習
ディープニューラルネットワーク
ドメイン適応
リカレントニューラルネットワーク
ニューラルアーキテクチャ検索
たたみ込みのネットワーク網
ディープネットワーク
グラフニューラルネットワーク
ベイジアンニューラルネットワーク
変分オートエンコーダ
勾配降下の最適化
教師なし学習
敵対例/敵対的攻撃/敵対トレーニング
模倣学習
汎化境界
モンテ・カルロ法
表現の学習
ニューラルプログラム
体験リプレイ
バッチの正規化
単語の埋め込み
ニューラル機械翻訳
転移学習
プログラム合成
画像間の変換
ホットペーパーの推奨
強化学習
理論的保証付きモデルベースディープ強化学習のためのアルゴリズムのフレームワーク
M ^ 3RL：マインドを意識したマルチエージェント強化学習管理
ディープ強化学習のための情報指向探査
階層型強化学習のための学習最適に近い表現
変逆強化学習を通じて敵対イミテーション
リレーショナル誘導偏見で学習ディープ強化
入力駆動型環境における強化学習のための分散減少
リコールトレース：効率的な強化学習のためのバックトラックモデル
優位加重情報最大化を経由して階層的強化学習
強化学習における不測の事態-Awareの探査
マルチエージェント強化学習におけるコミュニケーションをスケジュールするために学びます
モデルベース強化学習に長期の未来のモデル化
内臓マシン：固有の生理的報酬と強化学習
言語から目標へ：逆強化学習後のビジョンに基づく命令のために
分散型強化学習における再発体験リプレイ
マルチエージェント強化学習のための確率再帰的推論
NADPEx：深い強化学習のためのポリシー、時間的一貫性の探査方法
後知恵で階層的強化学習
ジェネレーティブ敵対ネットワーク
テキストを音声に変換するシステムでは、スタイルモデリングのための生成的敵対ネットワーク
KnockoffGAN：ジェネレーティブ敵対ネットワークを用いた機能の選択のための生成模造品
生成的な敵対ネットワーク経由でロバスト推定
生成的敵対ネットワークの汎化と安定性を向上させます
ジェネレーティブ敵対ネットワークのための自己変調に
ジェネレーティブ敵対ネットワークを用いたスケーラブルなアンバランス最適交通
ジェネレーティブ敵対ネットワークを可視化し、理解します
ジェネレーティブ敵対ネットワークで不完全なデータから学びます
敵対ネットワークを利用した強力なディープ学習への直接的なアプローチ
ジェネレーティブ敵対ネットワーク上の変分不等式の展望
スペクトル制御の下で計算し、生成的敵対ネットワークの汎化で
RelGAN：リレーショナルジェネレーティブ敵対Networksのテキスト生成のための
多様感受性条件付きジェネレーティブ敵対ネットワーク
フリーフォームの連続ダイナミクスを持つスケーラブルなリバーシブル生成モデル
生成モデルの潜在空間上での操作を保存配布するための最適な交通地図
ディープ生成モデルは、彼らが知らない何を知っていますか？
グラフコンボリューション経由で3D点群のためのローカライズされた生成モデルを学習
配布補間展覧生成モデルのオフ
補助ディープ生成モデルとカーネル変化点検出
マルチドメイン敵対学習
SPIGAN：シミュレーションから特権敵対学習
ディープ学習
ディープラグランジュネットワーク：モデルとしての物理学を使用して、深い学習のための前
SGDはスター凸パスを経由して深い学習に大域的最小値に収束します
効率的な深い学習のためのダイナミックなスパースグラフ
深い学習のための準双曲線勢いとアダム
DeepOBS：ディープラーニングオプティマイザベンチマークスイート
ディープラーニング3D形状のAlt-AZ異方性2球コンボリューションを使用しました
DELTA：たたみ込みネットワークのための注意を払って特徴マップを使用したディープラーニングの転送
パラメータ機能マップは単純な関数に偏っているので、深い学習が一般化
ディープニューラルネットワーク
ディープニューラルネットワークの学習時の例忘却の実証的研究
加重スパース投影およびレイヤ入力マスキング経由ディープニューラルネットワークのためのエネルギー制約の圧縮
ニューラル永続性：代数的トポロジーを使用したディープ・ニューラルネットワークの複雑さの測度
解釈によってビジュアル解説：ディープニューラルネットワークのビジュアルフィードバック機能を改善
いいえ悪い地元の谷との深いニューラルネットワークのクラスの損失景観
ダブルビタビ：ディープ・ニューラルネットワークのためのオンチップ復興高い圧縮率と高速の重みエンコーディング
ディープニューラルネットワークにおける最小の画像：自然画像における脆弱物体認識
ディープ神経分類器のためのバイアス - 不確実性が減少推定
ディープニューラルネットワークにおける適応型推定量の表示情報圧縮
ドメイン適応
低リソースドメイン適応のための巡回敵対学習を拡張
距離メトリック学習のための教師なしのドメイン適応
STABLEブレインマシンインターフェイス用の敵対DOMAIN適応
OPEN-SET DOMAIN適応のための因数分解表明を学びます
ドメイン適応と敵対訓練の汎化を改善
ラベルのシフトの下で、ドメイン適応のための学習正則
リカレントニューラルネットワーク
注文したニューロン：リカレントニューラルネットワークにツリー構造を統合
リカレントニューラルネットワークのMAXアフィンスプラインPERSPECTIVE
クォータニオンリカレントニューラルネットワーク
リカレントニューラルネットワーク言語モデルにスムージング変
リカレントニューラルネットワークのための一般化テンソルモデル
AntisymmetricRNN：リカレントニューラルネットワークの力学系を表示
ニューラルアーキテクチャ検索
ラマルクの進化を介した効率的な多目的ニューラルアーキテクチャ検索
ProxylessNAS：ターゲットタスクとハードウェアの直接ニューラル・アーキテクチャ検索
効率的な神経アーキテクチャの圧縮のための学習可能な埋め込みスペース
ニューラルアーキテクチャ探索のためのグラフHyperNetworks
SNAS：確率論的神経回路アーキテクチャ検索
DARTS：微分可能アーキテクチャ検索
たたみ込みのネットワーク網
ディープベイジアン畳み込みネットワークは、多くのチャネルでガウス過程であります
LanczosNet：マルチスケールディープグラフ畳み込みネットワーク
浅いガウスプロセスとしてディープ畳み込みネットワーク
STCN：確率的時間的畳み込みネットワーク
ユークリッドスペクトル変換を用いた不均一な幾何信号に畳み込みニューラルネットワーク
一次視覚野の回転equivariant畳み込みニューラルネットワークモデル
畳み込みニューラルネットワークを用いたヒトレベルのタンパク質の局在化
ディープネットワーク
ディープネットワークにおける重要な学習期間
ディープネットワークの超低精密トレーニングのスケーリング蓄積ビット幅
RotDCF：回転-Equivariantディープネットワークの畳み込みフィルタの分解
マージンの分布との深いネットワークの汎化ギャップを予測します
ノイズ耐性を一般化を介して、深いネットワークの決定論PAC-ベイズ汎化境界
グラフニューラルネットワーク
グラフニューラルネットワークはどのように強力ですか？
カプセルグラフニューラルネットワーク
メタ学習を経由してグラフニューラルネットワーク上の敵対攻撃
折れ線グラフニューラルネットワークと教師コミュニティ検出
ベイジアンニューラルネットワーク
堅牢なベイジアンニューラルネットワークのための決定論的変分推論
ベイジアンニューラルネットワークのためのファンクションスペースパーティクルの最適化
ADV-BNN：堅牢なベイジアンニューラルネットワークによって改善敵対防衛
FUNCTIONAL変分ベイズニューラルネットワーク
変分オートエンコーダ
MAE：変オートエンコーダのための相互後方発散正則
ディープ多次元クラスタリングの変オートエンコーダで潜在上部構造を学びます
共同最適化された潜在依存構造と変オートエンコーダ
変オートエンコーダが遅れ推論ネットワークと後部折りたたみ
勾配降下の最適化
勾配降下は深い線形ネットワークのレイヤーを整列します
勾配降下証明可能に最適化オーバーパラメータ化ニューラルネットワーク
ディープ線形ニューラルネットワークのための勾配降下の収束解析
確率的勾配降下のためのゆらぎ散逸関係
教師なし学習
教師なし学習のルールを学びます
極大値の設定の教師なし学習
メタ学習を通じて教師なし学習
敵対例/敵対的攻撃/敵対トレーニング
前有罪判決：山賊と事前確率とブラックボックス敵対攻撃
PeerNets：敵対攻撃からピア・知恵の活用
敵対トレーニングとブラインド・スポット攻撃の制限事項
スペクトル正規介した一般化敵対トレーニング
敵対例に対するコスト重視の堅牢性
時間的依存関係を使用してオーディオ敵対例を特徴づけます
敵対例は避けられていますか？
模倣学習
連続制御のための学習サンプルの効率的な模倣
弁別・俳優・評論：サンプル非効率性に対処し、敵対模倣学習でバイアス報酬
サンプル・効率的な模倣学習のための生成的先代モデル
汎化境界
非空虚汎化はImageNetスケールで境界：PAC-ベイズ圧縮アプローチ
汎化境界への応用とニューラルネットワークを圧縮するためのデータ依存型Coresets
モンテ・カルロ法
逐次モンテカルロ法と確率的計画
GANのためのベイジアンモデリングとモンテカルロ推論
二重Reparameterizedグラデーション推定量モンテカルロの目的のために
表現の学習
表現の学習にCompositionalityの測定
SOM-VAE：時系列上の解釈の離散表現を学びます
RLでのラプラシアン：効率的な近似と学習表現
ゴールコンディショニングポリシーのアクショナブル表現を学びます
Perceptorグラデーションを持つプログラム構造の表現を学びます
ニューラルプログラム
ニューラルプログラムの共同ローカライズするために学習することにより、修理および修理
体験リプレイ
DHER：動的な目標のための知恵の体験リプレイ
競争力のある経験のリプレイ
バッチの正規化
バッチ正規で正則の理解に向けて
バッチ正規の平均場理論
バッチ正規化により、オートレート-チューニングの理論解析
単語の埋め込み
テンソル分解を経由してWordの組み込み環境の構成を理解します
多言語のWord、組み込み環境のための教師なしのHyper-アライメント
ポアンカレグローブ：双曲線Wordの組み込み環境
ニューラル機械翻訳
ニューラル機械翻訳の重要なニューロンの識別と制御
知識蒸留した多言語ニューラル機械翻訳
ソフト減結合エンコーディングを使用した多言語ニューラル機械翻訳
転移学習
1の料金でK：パラメータ効率的なマルチタスクと転送ラーニング
併置するために学習を経由してシーケンスのための学習を転送
深い線形ネットワークにおける分析一般化ダイナミクスの理論と転移学習
プログラム合成
実行-ガイド付きニューラルプログラム合成
構文 - ガイド付きのプログラム合成のためのメタソルバーを学びます
ニューラルプログラム合成のための合成データセット
画像間の変換
ハーモニック不対画像間の翻訳
セマンティック一貫性を持つ模範ガイド教師なし画像間の翻訳
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