ソートコントラストのすべての種類
最悪と最高の安定性の複雑希望複雑さの複雑さをソートする方法
冒泡排序 稳定 O(n)O(n)O(n) O(n2)O(n^2)O(n2) O(n2)O(n^2)O(n2)
选择排序 稳定 O(n2)O(n^2)O(n2) O(n2)O(n^2)O(n2) O(n2)O(n^2)O(n2)
插入排序 稳定 O(n)O(n)O(n) O(n2)O(n^2)O(n2) O(n2)O(n^2)O(n2)
クイック不安定O（N）O（N）O（N）O（N 2）O（N ^ 2）O（N 2）O（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）
ソート安定マージO（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）
バブルソート
核となるアイデアは、隣接する要素、スワップ場所のサイズを比較することです。
具体的な手順は、外側ループおよび内側ループに分けることができます。
アウターループ配列（昇順の場合）の端部に配列「シンク」で最大の要素の各ステップと
サイクルの各ステップ隣接スワップのサイズの要素の位置。
元の配列：[1,2,9,9,4,5,6,6,3,9,4]
サイクルの最初のステップ：要素1と要素2を比較すると、無交換位置（ASC）。
内側ループステップ：素子2と9を比較する要素、無交換位置と、
第3の内部ループのステップ：比較要素9と素子9は、位置を交換しません。
循環工程4：エレメント4と同等の9つの要素、交換位置[1,2,9,4,9,5,6,6,3,9,4]。
循環工程5：エレメント5と同等9つの素子、スイッチング位置[1,2,9,4,5,9,6,6,3,9,4]。
第6工程を循環：エレメント6と素子9を比較すると、交換位置[1,2,9,4,5,6,9,6,3,9,4]。
...
サイクルの最後のステップ：要素6と同等の9つの要素、交換位置[1,2,9,4,5,6,6,3,9,4,9]であり;
最初のステップは、アウターループサイクルが[1,2,9,4,5,6,6,3,9,4,9]のために、素子9の端部に沈むで生じます。
【1,2,4,5,6,6,3,9,4,9,9]として、端部に第二素子9シンク;外側のループをステップ
【1,2,4,5,6,3,6,4,9,9,9]として、端部に第三元素9シンク;外側のループをステップ
アウターループ第四工程：最後に第三元素9シンク、[1,2,4,5,3,6,4,6,9,9,9]として;
...
外側のループの最後のステップ：最終結果[1,2,3,4,4,5,6,6,9,9,9]。
アルゴリズム
バブルソートは安定ソートです。
最適状況下で、アレイは、時間複雑度はO（n）O（N）O（N）の程度陽性です。
最悪の場合の逆は、時間計算量はO（N 2）O（N ^ 2）O（N 2）。
デフバブルソート（NUMS）：
lenの場合（NUMS）<2：
リターンNUMS
なぜなら、インデックスの後ろに＃1は、比較対象に追加するので、ここでlenされる（NUMS） - 1
範囲内のiについて（LEN（NUMS）-1）：
＃-Iは私の要素が最後に沈むすでにあります
範囲内のJ（LEN（NUMS）-i-1）のための：
NUMS [J]> NUMS [J + 1]の場合：
NUMS [J]、NUMS [J + 1] = NUMS [J + 1]、NUMS [J]
リターンNUMS
選択ソート
核となるアイデアは、（端部で）最初に取り出された残りの要素（最大）の要素の最小です。
具体的な手順：
n個の要素、最小の要素を見つけるための最初の場所を横断します。
残りのn-1個の要素、最小の要素を見つけるための最初の場所を横断します。
整然と配列されるまで、上記の手順を繰り返します。
アルゴリズム
初期状態の時の複雑さに関係する選択ソートの何もない、されたO（N2）はO（n ^ 2）O（N2）。
デフ選択ソート（NUMS）：
lenの場合（NUMS）<2：
リターンNUMS
範囲内のiについて（LEN（NUMS）-1）：
min_index = I
範囲内のjについて（I + 1、（NUMS）LEN）：
もしNUMS [J] <NUMS [min_index]：
min_index = J
NUMS [min_index]、NUMS [I] = NUMS [I]、NUMS [min_index]
リターンNUMS
挿入ソート
核となるアイデアは、すでに部分的に正しい位置を見つけ、配列を注文し、新しい要素を挿入しています。
次のように具体的な手順は次のとおりです。
開かれた二番目の配列要素から、前の要素、交換位置の大きさを決定します。
第3の要素は、最初の2つの要素が正しい位置、第三の挿入要素を見つけるために、大きさによって順序付けされています。
ように、すべての要素が所定の位置になるまで。
アルゴリズム
挿入ソート安定ソート、最適なケースであり、アレイが正である、時間複雑度は、O（N）O（N）O（N）です。最悪の場合の逆は、時間計算量はO（N 2）O（N ^ 2）O（N 2）。
デフinsertSort（NUMS）：
lenの場合（NUMS）<2：
リターンNUMS
iについての範囲（1、LEN（NUMS））。
値= NUMS [I]
J = - 1
J> = 0とNUMS [J]>値つつ。
NUMS [J + 1] = NUMS [J]
J - = 1
NUMS [J + 1] =値
リターンNUMS
__name__ == "__main__" の場合：
NUMS = [1,2,9,9,4,5,6,6,3,9,4]
印刷（insertSort（NUMS））
出力：[1、2、3、4、4、5、6、6、9、9、9]
クイックソート
核となるアイデアは、分割し、征服することです。次のように具体的な手順は次のとおりです。
参考として、配列内の要素を選択すると、あなたは、任意の値をとるが、一般的に中央のヘルプを理解することができます。
すべての配列は、大きなベースを右への参照に移動よりも、左側の基準ベンチマークの動きよりも小さい基準比較の配列です。
参照サブアレイの両側に左サブアレイ素子まで、最初の2つのステップを繰り返す新しい配列として。
ソートパーティションのアイデアは大規模なデータセットを処理する効果が優れている、パフォーマンスデータでいくつかの小さな違いが、スケールは挿入ソートに一定の時間スイッチに到達しました。
アルゴリズム
クイックドレーンがある不安定なソート、ある望ましい時間計算量はO（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）、Oの最悪の場合の時間複雑度（N 2）O（N ^ 2）O（N 2）。
ヤマガラ最もよく理解選択し、高速な行を達成するために：パーティション+再帰を。
デフクイックソート（NUMS）：
lenの場合（NUMS）<2：
リターンNUMS
ミッド= NUMS [LEN（NUMS）// 2]
左、右= []、[]
nums.remove（ミッド）
NUMSでnumの：
NUM> =半ばの場合：
right.append（NUM）
他： 無錫ウィメンズ病院http://www.bhnnk120.com/
left.append（NUM）
クイックソート（左）+ [中期] +クイックソート（右）を返します
__name__ == "__main__" の場合：
NUMS = [1,2,9,9,4,5,6,6,3,9,4]
印刷（クイックソート（NUMS））
出力：[1、2、3、4、4、5、6、6、9、9、9]
マージソート
次のように並べ替えもパーティションの考え方を適用マージ、主な手順は次のとおりです。
n個の要素の元の配列は、順序付けられたシーケンスとみなされます。
ペアワイズは、順序付けられたシーケンスの長さを倍に、マージ。
長さNの順序付けられたシーケンスになるまで上記の手順を繰り返し。
それは見た図と組み合わせることができます。
開始シーケンス[38、27、43、3、9、82、10]は長さ1の7つの配列に分割されます。
ペアワイズマージ4に順序付けられたシーケンスを与えるために[27、38]、[3,43]、[9,82]、[10]。
二十二は、二つの順序付けられたシーケンスを与えるために、再びマージ[3,27,38,43]、[9,10,82]。
7 [3,9,10,27,38,43,82]の長さの最後のマージ順序付けられたシーケンスまで
アルゴリズム
ソートマージソート安定である、O（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）は、好ましくは、最悪時の複雑さ、及び従って、望ましい複雑されているO（nlogn）O（nlogn）O（nlogn）。
デフ（左、右）マージ：
RESの= []
I、J = 0、0
私がlen（左）とj <ながら<（右）でlen：
[i]は<=右[j]を放置すれば：
res.append（左[i]）と
I + = 1
他：
res.append（右[J]）
J + = 1
私は==（左）lenの場合：
RES + =右[J：]
他：
左RES + = [I：]
リターンRES
デフマージソート（NUMS）：
場合でlen（NUMS）<= 1：戻りNUMS
半ば= LEN（NUMS）// 2
左=マージ（NUMS [：中間]）
右=マージソート（NUMS [半ば：]）
リターン・マージ（左、右）
文言を簡素化
二つのポインタの代わりに、.pop動作（.pop時間計算量はO（1）O（1）O（1））。
左または右戻り、他方が空ではないので、必ずしも空の空であると判断されます。
あなたが直接一緒にスプライスすることができますので、左と右の順。
デフ（左、右）マージ：
RESの= []
左と右の間：
左の場合[0] <=右の[0]：
res.append（left.pop（0））
他：
res.append（right.pop（0））
右+左リターンRES +
デフマージソート（NUMS）：
場合でlen（NUMS）<= 1：戻りNUMS
半ば= LEN（NUMS）// 2
左=マージ（NUMS [：中間]）
右=マージソート（NUMS [半ば：]）
リターン・マージ（左、右）
2019年7月15日サプリメント挿入ソート
2019年7月16日サプリメントバブルソートは、比較表を増加させるために、選択します
2019年7月30日のサプリメントは、マージソート