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チップの面では、消費電力が唯一のエネルギー問題ではない、それは真剣に、信頼性、性能とコストに影響します。そして、直接ハンドヘルドデバイスに関連し、消費電力が真剣に取られなければならない1つの性能指標、待機時間です。そのため、スタートからフィニッシュまでのパッケージとテストを達成するためのアルゴリズム設計から出産プロセスのチップアーキテクチャでの消費電力は、熱心に世話をされています。決まり文句：チップ制御アルゴリズムの消費電力の80％が「魂」と「労働」プレイするためのスペースの20％のみのアーキテクチャの一部に依存します。
余談：シリコン農家のわずか10％アップは「魂」を習得し、残りの90％は労働、昼と夜のレンガを運んでいる間、彼らは退屈、ほとんど真ん中のパスであることができ、すべてが最初の決定に依存します。その10％がGaoshanyangzhiあるロバが一致しないことができ、我々は唯一の労働の事について、プレーンな議論を行うことができます。
労働者は魂が、探査の精神のない不足は触れていないが、彼らは消費電力を最適化するための一連のメソッドを探索し、その才能とスペースの20％に全力を尽くします。次の表は、消費電力や設計、実装、検証がすべての面に影響を与えるを最適化するために、現在の主流の方法を示しています。動的電力最適化情報、又は動的電力消費の主要目標を最適化する特定の動作電圧及び周波数は内部電源に加えて、トグル率を低減しようとするとき、ダイナミック消費電力に対応する組成と計算式から開始する必要がありますまた、遷移の出力端子と負荷入力を最小化する必要がある、もちろん、荷重負荷容量の電力消費を最小にすることです。本実施の形態に基づいて、いくつかの実質的に最適化された動的な電力があります。
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クロック・ゲーティング：これまでまだ最も効果的な方法によります。
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マルチビットマージ：ライブラリをサポートする必要があります。
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活動電動パワー最適化：activtyファイルを読み込む必要
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複数の電圧ドメイン（MSV）：必要パワーの意図をサポート。
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動的な電圧周波数スケーリング（DVFS）：必要パワーの意図をサポート。
