tf.split（入力、num_split、寸法）：
寸法入力は、それが0である場合、それは第一の切断寸法ことを意味し、一次元、0テンソルを意味し; num_split番号が切断され、それが2を表すが、入力テンソルを2つの部分に切断されている場合、それぞれがリストです。
例えば：
TFとして輸入tensorflow。
NPとしてnumpyのインポート。
A = [1,2,3]、[4,5,6]]
X = tf.split（A、3,1）
のSESとしてtf.Session（）を持つ：
C = sess.run（X）
ELE用C中：
プリント（ELE）
出力：
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