使い方[予約] tf.split機能

オリジナル住所：

https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73350457

 

 

tensorflow更新されたバージョンの問題ので、   使用量がわずかに変更されました

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tf.split（入力、num_split、寸法）：

それが0である場合、その一次元テンソルを意味寸法入力は、第1の切断寸法を意味します。それは2を入力テンソルは、それぞれがリストされ、2つの部分に切断されることを意味場合num_splitは、多数の切削されます。

 

 

 

例えば：

インポートTFとしてtensorflow。
インポートNPとしてnumpyの。

A = [1,2,3]、[4,5,6 ]] 
X = tf.split（A、3,1 ）

のSESとしてtf.Session（）を持つ：
        C = sess.run（X）
         用 ELE で、C：
                 プリント（ELE）

 

 

 

 

出力：

[1]
 [4]
[2]
 [5]
[3]
 [6]

注：このプログラムがインストールされているTFのバージョンは、使用の機能が異なることになるで異なるバージョンでは変更されることが0.12.0、突然の注目のすべてです。

 

 

 

 

 

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インポートTFとしてtensorflow。
インポートNPとしてnumpyの。

A = [1,2,3]、[4,5,6 ]] 
X = tf.split（A、2 、0）

のSESとしてtf.Session（）を持つ：
        C = sess.run（X）
         用 ELE で、C：
                 プリント（ELE）

 

 

 

 

 

出力：

[1 2 3]
[4 5 6]