これまでに誕生以来、組織の変更、最も破壊的な力、AI（人工知能）として、それは期待しました。
多くの企業は、この技術を通じて、自分の飛躍を実現します。同様に、AIは、資本の多くだけでなく、吸引金を大量に利用したいと思います。市場調査会社Gartnerの調査によると2015年以来、AIのテクノロジー企業のグローバルな使用は、10から37パーセントから最大で270パーセントの成長率を上昇し、ことがわかりました。このような高い成長率にもかかわらず、実際には、現時点で我々は真の人工知能はまだ先は長い距離であるからです。特定のAI商用着陸機能では、だけでなく、非常に限られました。
技術的な強さ≠流動性
技術をリードしても、必ずしもその商業的価値を表すものではありません。これは徹底的に、現在のAI本体に反映されています。
「2018年中国ビジネス着陸人工知能研究報告書」は、このリストから「人工知能のビジネスの上陸の2018年中国トップ100リスト」が含まれ、それは我々が今、国内の商業着陸人工知能を垣間見ることができているようです」になる方法ですドラゴンの技術」。
2018年の営業利益は10億以上の人工知能に期待されている2未満万ドルの年間売上高はわずか8、企業のほとんどです。また、2017年の中国の商業フロアAI 100スタートアップ企業の売上高は100未満億元で、AIのビジネス上の損失の90％以上の合計を生成しました。など様々な産業、エンターテインメント、デジタル、製造業の潜在的な価値を予測するために様々な人工知能の以前のデータによると、数十億、あるいは兆数百人程度ですが、現実は残酷です。
確かに、AIの将来は確かに私たち急いで、過剰能力の神話からの一方で、商業用床レベルで厄介な立場に有望な、しかし今人工知能ます。現在、他の多くには、適切な技術的なAI特定の実装シナリオではありません。
その初期の段階ではしかし、同じ技術の成長軌道、人工知能の産業用アプリケーションのほとんどが、前進していきます。現在、実施中の主に技術主導型企業における人工知能技術（画像認識、自然言語処理、など）のアプリケーション、他の組織のビジネスアプリケーションや新技術のビジネスチャンスとの接触の欠如。
人工知能「ハードランディング」をクラックする方法は？
実際には、AIでの着陸の過程で、「良い兄弟」として知られている人工知能RPA（ロボットプロセスの自動化は）ずっと無視されていました。しかし、近年では、ますます多くの企業が実現し、RPA AIは実際に前衛です。
代替の手動操作では、この問題は、RPAとAIは共通で、いくつかのものを持っています。RPAと人工知能を使用するだけでなく、切っても切れない。私たちは、AIとのRPAの関係は、人間の手と頭脳として理解することができます。
人間の脳のようなAIは、「思考」と「学習」する能力を、コマンドを発行する責任があります。RPAは、より多くの人の手のようなものです、繰り返し受信してコマンドを実行し、通常は「手に」する能力を持っている傾向があります。明確なルールに基づいて、RPAソフトウェアロボットのように、良い実行、反復的で機械的な作業の多く。
RPAツー事業運営と競争力が重要な積極的な役割を持っています。豊富なRPA着陸シーン以来、など銀行、保険、製造、小売、医療、物流、電気・プロバイダーとさえ政府、公共機関など、非常に多くの産業、同様に適用することができます。RPA技術は、低コストと短い導入時間と投資でハイリターンである、現在の企業は、効率を改善し、選択したビジネスプロセスを最適化することです。
人工知能に向けた最初のステップRPA-
RPAはまた、多くの場合、人工知能への第一歩であると考えられ、ビジネスを向上させる重要なAI時代の主導権を握るために、新たなビジネスの動向に対応する能力を向上させるために作業を完了するために期待されています。RPAは、より良いデジタル従業員の作業員に適応する企業を有効にして、人工知能の様々な特性を総合的に使用するために準備するために自動化技術の価値を実証しました。
インテリジェント最初のステップにアプリケーション企業のRPAだけ幅広いです。伴うRPA技術の急速な発展、「組み合わせ世紀」RPAとAIの未来、それはより多くの変更のための業界のトレンドをオフに設定します。