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まず、ローリングアップデートは何ですか？
アップグレード処理中に、持続可能なサービス中断のないサービスを提供するために、K8Sローリングアップデートは、外部サービスを停止することなく、アプリケーションの更新を完了するために、サービスはほぼシームレスにスムーズなアップグレードを作ることができる仕組みを提供します。ロールオーバーは徐々に古いバージョンポッド漸進的なアプローチを置き換え、更新が期待通りならば、あなたも操作をロールバックして、リカバリ前の状態を更新することができます。
最大のメリットは、ロールオーバーということで、ゼロダウンタイム、全体の更新プロセスのコピーは、このようにビジネスの継続性を確保し、実行している常にあります。
ロールオーバーを実施するために、我々はいくつかの準備作業を行います。
ASP.NETコアWebAPIのプロジェクトを準備する（1）、特定のプロジェクトコードは、ここで見つけることができます。
以下に示すように、アイテム内のコードの3つのバージョンが存在します。
1.0、及びV1.1のバージョンが返さ：1.1、次いでV1.2バージョンが返されVersioinを：V1.0のバージョンが返すような、それらの間の差は、戻りJSONデータインターフェイスである1.2 。
[ルート（" API / [コントローラ] " ）] [ApiController] パブリック クラスにHomeController：ControllerBase { // GETのAPI /ホーム [HTTPGET] 公共のActionResult <IEnumerableを< 文字列 >> （）を取得 { 返す 新しい 文字列[] { " こんにちは、EDCのデモを歓迎しています。バージョン：1.0 " }; } }
（2）この画像Dockerfile標識されたアイテム、それぞれK8S-デモに従って、各バージョン：1.0,1.1,1.2
（3）I公共倉庫ドッカーハブの内部に移しリモートリポジトリミラーリング、にローカルミラーのプッシュ：
ドッキングウィンドウのプッシュedisonsaonian / K8S-デモ：1.0 ドッキングウィンドウプッシュedisonsaonian / K8S-デモ：1.1 ドッカプッシュedisonsaonian / K8S-デモ：1.2
第二に、実際のアップデート
まずは、K8S、準備YAML設定ファイル（この時間は、我々は、リソースを定義し、サービスの展開を一緒に書く）にバージョン1.0を作成してみましょう：
apiVersion：アプリケーション/ V1の 種類：展開 メタデータ： 名前：EDC -webapi- 展開 名前空間：aspnetcoreの 仕様： レプリカ：2 セレクタ： matchLabels： 名前：EDC - WEBAPIの テンプレート： メタデータ： ラベル： 名前：EDC - WEBAPIの 仕様： コンテナ： -名前：EDC-webapi- コンテナの 画像：edisonsaonian / K8S-デモ：1.0 ポート： - containerPort：80 imagePullPolicy：IfNotPresent --- apiVersion：v1の 種類：サービス メタデータ： 名前：EDC -webapi- サービス 名前空間：aspnetcoreの 仕様： タイプ：NodePortの ポート： - nodePort：31000 ポート：8080 targetPort：80 セレクター： 名前：EDC -webapi
その後、kubectlによって作成されました：
-f K8S-demo.yamlを適用kubectl
kubectlによって検証：
外部アクセス・インタフェースの検証で：
バージョン1.0は、しばらくの間、実行されていると仮定すると、我々は、バージョン1.1をリリースするためにいくつかの最適化の準備ができていたので、この時間は、我々はローリングアップデートローリングアップデートを利用することができ、唯一のYAML設定ファイルを変更する必要があります：タグの変更は、バージョン1.1が可能ミラー。
apiVersion：アプリケーション/ V1の 種類：展開 メタデータ： 名前：EDC -webapi- 展開 名前空間：aspnetcoreの 仕様： レプリカ：2 セレクタ： matchLabels： 名前：EDC - WEBAPIの テンプレート： メタデータ： ラベル： 名前：EDC - WEBAPIの 仕様： コンテナ： -名前：EDC-webapi- 容器 イメージ：edisonsaonian / K8S-デモ：1.1 ポート： - containerPort：80 imagePullPolicy：IfNotPresent
また、再度、リアルタイムの更新を作成するために、kubectl完成させることができます。
-f K8S-demo.yamlを適用kubectl
再び検証：ミラーは1.1となっています
戻り値のデータを介してアクセス可能な外部インタフェースも更新されました：
次のように上記の手順に従ってください、私たちは再び1.2にアップデートし、最終的な効果があります。
第三に、ロールバックの練習
我々はkubectl現在の設定K8Sにより、すべてのアプリケーションを更新するとき、あなたが戻って特定のリビジョンにロールすることができるように、リビジョン（改訂版）として保存、記録されます。我々はSVNのバージョン管理ツールで好きなリコールは、Gitはで、あなたは簡単で以前のリビジョンにロールバックすることができます。
デフォルトの設定は、いくつかのリビジョンの唯一の最も最近のK8Sは、リビジョン番号は、展開構成ファイル内のrevisionHistoryLimitプロパティによって増加させることができます。例えば次の例で、リビジョン番号が10に設定されています。
apiVersion：アプリケーション/ V1の 種類：展開 メタデータ： 名前：EDC -webapi- 展開 名前空間：aspnetcoreの 仕様：revisionHistoryLimit： 10 ......
ここでは、上記の例から順に、我々は、以前のバージョンV1.1にロールバックする必要があり、いくつかのバグV1.2のバージョンがあることを見つけます：
kubectlの展開は、展開EDC-WEBAPI展開-n aspnetcoreを元に戻します
テストへの外部アクセス・インタフェースによって：バック1.1への落下を持っています。
あなたは遠くに戻って古いバージョンにそれを秋にしたい場合は？この時点で、我々は--recordコマンドを使用する必要があります。どのようにそれを取得しますか？ゆっくりと下に来ます：
（1）准备三个YAML配置文件，分别是：k8s-demo-v1.0.yaml，k8s-demo-v1.1.yaml及k8s-demo-v1.2.yaml。
（2）通过kubectl apply部署并更新应用，需要注意的就是加上 --record。
加上--record的作用在于将当前命令记录到revision（版次）记录中，这样可以方便我们在后面通过kubectl rollback时去指定revision。我们也可以通过以下命令去查看各个revision的记录：
kubectl rollout history deployment edc-webapi-deployment -n aspnetcore
这里可以通过CHANGE-CAUSE看到每个revision的具体含义，前提条件就是需要在kubectl apply时加上--record参数。
（3）这时我们再进行rollback时，可以指定具体revision号了：
kubectl rollout undo deployment edc-webapi-deployment --to-revision=1 -n aspnetcore
验证一下是否回退到了1.0版本：
可以看到，已经从1.2回退到了1.0版本，符合预期！
四、Rolling Update原理
K8S中对于更Rolling Update的操作主要是针对ReplicaSet的操作，可以通过如下命令查看验证：
kubectl get replicaset -n aspnetcore -o wide
可以看到1.0的ReplicaSet edc-webapi-deployment-75977bbfdc创建之后然后被清理了，已经没有正在运行的Pod了。转而创建了新的ReplicaSet edc-webapi-deployment-797dd9b8f8，它有两个正在运行的Pod。
具体过程我们还可以通过以下命令查看：
kubectl describe deployment edc-webapi-deployment -n aspnetcore
通过日志可以看到，在进行对ReplicaSet的伸缩过程中，ReplicaSet会随之增加或减少一个Pod，从而完成Pod的替换以实现滚动更新的结果。
五、小结
滚动更新的最大好处在于零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了业务的连续性。本文介绍了滚动更新的概念，然后通过更新和回滚一个ASP.NET Core应用演示了如何在K8S中进行滚动更新。
参考资料
（1）CloudMan，《每天5分钟玩转Kubernetes》
（2）李振良，《一天入门Kubernets教程》
（3）马哥（马永亮），《Kubernetes快速入门》
（4）go4it，《使用kubernetes的deployment进行RollingUpdate》