昨日はされて?かなり丸い月が、魂ああを探して何の楽しい夜はありませんか?昨日の後、私は友人に灰色の頭、その後、ライン上で、そうでない場合は行にはまだファンを願っています。
今日の漢漢孟ああ自分自身をポンプアップしていませんか?応援ルーチンを、是非
今日の詩洗脳:幸せあなたは現実の夢を生き残る、顔に熱い平手打ち、そうでない場合は壊れたビートあなたをので、あなた行き詰まり花。
時間モジュール
時間モジュールは、彼の役割を遂行するために業務の一部を時間についてです、組み込みモジュールです。
import time
これが呼び出されます。
薄暗いああはありますか?見てみましょう
タイムスタンプ
タイムスタンプ(タイムスタンプ):タイムスタンプは1970年1月から午後12時00分00秒1秒でプレスをオフセットことを示しています。
time_stamp = time.time()
print(time_stamp, type(time_stamp))
1552551519.291029 <クラスのフロート '>
私も、この機能を使用することだかわかりませんか?あなたは、私は時間が北京を見て、またグリニッジに行くことだと思う、私はこれはとにかく、それを記念して何かかもしれないと思う、それをカウントするために、この時間を使用しています。。。
時間のフォーマット
(フォーマットストリング)フォーマットされた時刻文字列は:一般的な時間フォーマット文字列フォーマット時間を表します。
format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %X")
print(format_time, type(format_time))
2019年3月7日午後4時22分11秒<クラスのSTR '>
あなたは簡単限り良いものを、これは非常に良いですのプレースホルダ知っているように、所定のフォーマットを所有することができます。
構造化された時間
構造化された時間(構造体の時間):9つの要素のなstruct_timeタプルの合計は(年、月、日、時、分、秒、年の最初の数週間、今年の日、それぞれ、9つの要素でした夏時間)
print('本地时区的struct_time:\n{}'.format(time.localtime()))
print('UTC时区的struct_time:\n{}'.format(time.gmtime()))
本地时区的なstruct_time:
time.struct_time(tm_yearが= 2019、tm_mon = 3、tm_mday = 7、tm_hour = 16、tm_min = 22、のtm_sec = 11、tm_wdayコンポーネント= 3、tm_yday = 66、tm_isdstが= 0)
UTC时区的なstruct_time。
time.struct_time(tm_yearが= 2019、tm_mon = 3、tm_mday = 7、tm_hour = 8、tm_min = 22、のtm_sec = 11、tm_wdayコンポーネント= 3、tm_yday = 66、tm_isdstが= 0)
この機能。。。。私はそれを言うことはありません。。。。誰が使用することを愛する人です。
# 结构化时间的基准时间
print(time.localtime(0))
この方法では、限り、パラメータ0リガとして、彼は1970年の時間を印刷します。。。。私は、彼は物事が何であるかの記念だと思います。これは、出力の形式で構成されています。
# 结构化时间的基准时间上增加一年时间
print(time.localtime(3600*24*365))
time.struct_time(tm_yearが= 1971、tm_mon = 1、tm_mday = 1、tm_hour = 8、tm_min = 0、のtm_sec = 0、tm_wdayコンポーネント= 4、tm_yday = 1、tm_isdstが= 0)
最後にこれ。。。。用途は何ですか。。。
異なる時間形式の変換
# 结构化时间
now_time = time.localtime()
print(now_time)
time.struct_time(tm_yearが= 2019、tm_mon = 3、tm_mday = 7、tm_hour = 16、tm_min = 22、のtm_sec = 11、tm_wdayコンポーネント= 3、tm_yday = 66、tm_isdstが= 0)
# 把结构化时间转换为时间戳格式
print(time.mktime(now_time))
1551946931.0
# 把结构化时间转换为格式化时间
# %Y年-%m月-%d天 %X时分秒=%H时:%M分:%S秒
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", now_time))
2019年3月7日午後4時22分11秒
# 把格式化时间化为结构化时间,它和strftime()是逆操作
print(time.strptime('2013-05-20 13:14:52', '%Y-%m-%d %X'))
time.struct_time(tm_yearが= 2013 tm_mon = 5、tm_mday = 20、tm_hour = 13、tm_min = 14、のtm_sec = 52、tm_wdayコンポーネント= 0、tm_yday = 140、tm_isdstが= -1)
# 把结构化时间表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
print(time.asctime())
あなたの7夜04時22分11秒2019として、
# 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime(time.localtime()))
あなたの7夜04時22分11秒2019として、
# 把一个时间戳转化为time.asctime()的形式。
print(time.ctime())
あなたの7夜04時22分11秒2019として、
# 如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
print(time.ctime(time.time()))
あなたの7夜04時22分11秒2019として、
。。。。。。。这些方法我是连看都不看一下的,如果你喜欢用的话。。那你一定是有什么不知名的疾病,趁早就医。
其他用法
这个才是真的常用!有用!建议用!的方法
# 推迟指定的时间运行,单位为秒
start = time.time()
time.sleep(3)
end = time.time()
print(end-start)
3.0005428791046143
这个就是用来延时的,useful!
datetime模块
datetime模块可以看成是时间加减的模块
当然开始也要import导入这个模块才能用。
# 返回当前时间
print(datetime.datetime.now())
2019-03-07 16:22:14.544130
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))
2019-03-07
# 当前时间+3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3))
2019-03-10 16:22:14.560599
# 当前时间-3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3))
2019-03-04 16:22:14.568473
# 当前时间-3小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3))
2019-03-07 19:22:14.575881
# 当前时间+30分钟
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30))
2019-03-07 16:52:14.585432
# 时间替换
c_time = datetime.datetime.now()
print(c_time.replace(minute=20, hour=5, second=13))
2019-03-07 05:20:13.595493
这也是一个鸡肋模块,个人认为没吊用
random模块
上一篇博客已经讲过了,可以去看上一篇博客。
os模块
作用:os模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口,多用于文件处理。(记住这句话,重点)
print(os.getcwd()) # 获取当前文件目录
os.mkdir('m2') # 创建一个文件夹
os.rmdir('m2') # 删除文件夹
经常用到
res = os.listdir(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17') # 列出所有文件
print(res)
只需要在方法内加写入路径,就可以列出所有在这个路径下的文件。
os.rename('test.py','test1.py') #修改文件的名字
os.remove('test1.py') #删除文件
print('os.path.abspath(__file__):',os.path.abspath(__file__)) # 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)
print('__file__:',__file__)
用来查看当前文件的的路径。
print(os.path.exists('01 包.py')) # 文件不存在False,存在True
print(os.path.isfile('01 包.py')) # 是否为文件
print(os.path.isdir('01 包.py')) # 是否为文件夹
#支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)
res = os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bbb','m5.py') # 拼接文件路径
res = os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day17\m1\bbb','m5','test.py') # 拼接文件路径
print(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bb'+'\m5.py')
print(res)
print(os.path.abspath(__file__))#绝对路径查看
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))#查看爷爷文件夹,如果去掉一个os.path.dirname()就是查看父文件
os.walk() # 返回三个值,第一个值是路径;第二个值是路径下的文件夹,第三个值是路径下的文件
就是遍历了一遍文件夹下的内容。
sys模块
作用:用来和python解释器交互的,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境。 (记住这句话,重点)
print(sys.path)
print(sys.argv) # 接收参数(用cmd执行文件时运行才有效)
print(sys.modules)
还有一些奇奇怪怪的没用的方法,我就不列出来了。因为我真的不会用到。
json模块和pickle模块
json
相信大家总是能在别的编程语言里也能接触到 json 吧,没错,json是互通的,没错没错。
为什么这么说呢。
每种编程语言都有自己的规则,都有自己规定的数据类型,那我用python写在文件里的数据你java小崽子能拿去用吗?当然不行了,所以为了解决这一问题,就有了 json ,大家都用同一种方式来存取,所以他的优点就很突出了,跨平台。
序列化:从python的字典(最常用)变成json串, dump
反序列化:从json串变成python的字典(最常用),load
import json
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
data = json.dumps(dic) # 序列化到内存中
print(data,type(data)) # 单引号全部变成双引号
data = json.loads(data) # 从内存中获取json串
print(data,type(data))
{"a": 1, "b": "abc", "c": null} <class 'str'>
{'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None} <class 'dict'>
with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
json.dump(dic,fw)
with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr:
data = json.load(fr)
print(data)
{'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
他会把所有存进去数据进行规划,给你转成大家都通用的东西。自己看清楚哦。
pickle
pickle: 可以序列化python中所有对象(数据类型),但是无法跨平台,这意味着他只是python独有的东西。
python:“是老子一个人的“
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
def func():
x = 3
print(x)
import pickle
with open('test.pkl','wb') as fw:
pickle.dump(func,fw)
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
data()
print(data)
3
<function func at 0x00000265FB151EA0>
注意啊,这里读写文件要用wb或者rb,是以二进制形式存储的,这意味着我们无法打开文件去看内容了。
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
# def func():
# x = 3
# print(x)
import pickle
# with open('test.pkl','wb') as fw:
# pickle.dump(func,fw)
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
data()
print(data)
注意,这里的代码注释了一部分,然后运行,就报错了,为什么?
因为你存进去的时候是什么?只是一个func对象啊!就是说你打开的时候他要去找func的内容,结果是什么呢,找不到func,就报错了。
这就好比一个人被拉去坐牢了,然后出来之后回家,发现家被抄了,当然程序就炸了啊。
所以func一定得放在那里。
某不知名同学:“那如果我一定要写在那里的话,那pickle有毛用?不还是得写一遍?”
呵呵,我只能告诉你,他确实没用。。。要到了面向对象了才有用,在函数里面没用。
hashlib模块和hmac模块
hashlib模块
密码加密:无论你丢什么字符串,他都会返回一串 固定长度的字符串
import hashlib
m = hashlib.md5() # 固定的写法
m.update(b'123456')
# m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
import hashlib
m = hashlib.md5() # 固定的写法
m.update(b'123')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
睿智的你一定发现了,这个可以搞事情吧
hashlib的特性
- 变成固定的字符串
- ハッシュ文字列と同じ結果
- 重ね合わせ
HMACモジュール
HMACモジュール:パスワードの暗号化には、塩を追加することができます
import hmac
m = hmac.new(b'abc') # 加盐
m.update(b'123456')
# m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
import hmac
m = hmac.new(b'111') # 加盐
m.update(b'123456')
# m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
b9b5d5f076039c718c8ddaed8a92b484
ワイズあなたが発見しました。
新しいパラメータが同じではないの後ろに、結果は同じではありません。はい、それは同じキーではない塩である、キーが、結果は同じではありません。変換はああバイトに暗号鍵aとbが先行されなければならないか、あるいは与えられています。
ロギングモジュール
ログログは彼のCVを行っ功によってのみパイソンかもしれ情報モジュールの様々な種類を、記録するために使用されます。
だから私は、に従事していないです。CVのバージョンでは、あなたは直接CVうまくこのログを使用する必要があります。
ログファイルの設定
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
logfile_name = 'log.log' # log文件名,需要自定义路径名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter可以不定义
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
return logger
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
ログの使用
import time
import logging
import my_logging # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例
def demo():
logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试开始。。。")
for i in range(10):
logger.debug("i:{}".format(i))
time.sleep(0.2)
else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
demo()
優に超える、と私は本当にすべてのことが可能CVパイソンあることを願っていますので、天気が少しを冷却する場合は、その後、私はPythonは簡単にクールでコールするつもりだとして、それは、本当に簡単です!