[0816 | Day17]モジュールの導入

パッケージ

モジュールパッケージが、また、フォルダ（含まれている必要__init__.pyファイル）。

、1つのパケット

17日目

• M1
  • __init__.py ＃は* m2.py/m3.py、入力M1（親ファイル）から.m2 /m1.m3インポート（ファイルを実行）を実行するには
  • m3.py
  • m4.py
• m2.py

1.注：m2.pyはm1.pyを見つけることができ、ガイドパッケージはINITをインポートすることで、パッケージは、__init__.pyあくまでも参考としてファイルを実行するために、パッケージ名からのインポート環境変数を開始することができます。

2.注：で__init__.pym1.m2インポートF1からの入力と.m2インポートF2から、前者は、絶対パスで、後者（のみパッケージ内で参照）の相対パス。

第二に、2パッケージ

17日目

• M1
  • A
    • __init__.py mam5インポートから..a.m5インポート*からm5.py、または入力を実行するには＃*
    • m5.py
  • __init__.py
  • m3.py
  • m4.py
• __init__.py
• m2.py

1.注：カレントディレクトリ「..」親ディレクトリ「」。

時間モジュール

時間の三つの異なる形式をサポートして、あなたは時間の異なる形式を切り替えることができます。

まず、タイムスタンプ

import time

print(time.time())  

# 1565922341.6068554

第二に、時刻形式

#year month day X

print(time.strftime('%Y_%m_%d %X'))  

# 2019_08_16 10:26:36

第三に、時間の構造

print(time.localtime())  # 当地时间（中国）

print(time.gmtime())  # 标准时间

第四に、時間のフォーマット変換の3種類

# 结构化时间转格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()))

# 格式化时间转结构化时间
print(time.strptime('2019-08-16 10:30:44', '%Y-%m-%d %X'))

# 结构化时间转时间戳
print(time.mktime(time.localtime()))

# 时间戳转结构化时间
print(time.localtime(time.time()))

# 重点
time.time()
time.sleep(2)

datetimeモジュール

修正時刻。

import datetime

print(datetime.datetime.now())  

# 打印时间
now = datetime.datetime.now()

print(now+datetime.timedelta(3))  # 默认+3天
print(now+datetime.timedelta(hours=3))  # 3小时
print(now+datetime.timedelta(minutes=3))  # 3分钟
print(now+datetime.timedelta(seconds=3))  # 3分钟

print(now.replace(year=1900))

osモジュール

あなたがファイルを操作することができ、オペレーティングシステムと対話します。

import os

os.getcwd() # 获取当前文件目录

os.mkdir('m2') # 创建一个文件夹
os.rmdir('m2')  # 删除文件夹

# *************(经常用到)
os.listdir(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17')  # 列出所有文件

os.rename('test.py','test1.py')
os.remove('test1.py')


# __file__只有pycharm才提供，python本身不支持，支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)

os.path.abspath(__file__) #返回path规范化的绝对路径

os.path.exists('01 包.py') # 文件不存在False，存在True


os.path.isfile('01 包.py') # 是否为文件
os.path.isdir('01 包.py') # 是否为文件夹


# ********（经常使用）
# 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)
os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bbb','m5.py') # 拼接文件路径
os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bbb','m5','test.py') # 拼接文件路径


# ******* （经常使用）
os.path.abspath(__file__)
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))


import os
g = os.walk(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17')  
# 返回三个值：第一个值是路径；第二个值是路径下的文件夹；第三个值是路径下的文件
for i in g:
    print(i)
    
    

# 计算代码函数

##第一种（只计算单个文件的代码）
import os

def count_code(path):
    count = 0
    flag = True
    if os.path.isfile(path):
        path_list = path.split('.')
        if path_list[-1] == 'py':
            with open(path,'r',encoding='utf8') as fr:
                for line in fr:
                    #判断引号注释首行,确认后返回False
                    if  (line.startswith('\'\'\'') or line.startswith('\"\"\"')) and flag:
                        flag = False
                        continue
                    #判断引号注释末行,确认后返回True
                    elif (line.startswith('\'\'\'') or line.startswith('\"\"\"')) and not flag:
                        flag = True
                        continue
                    # 判断是否注释
                    elif line.startswith('#') and flag:
                        continue
                    #判断是否空行
                    elif line == '\n' and flag:
                        continue
                    elif flag:
                        count += 1
                        continue
                print(f'你的文件有{count}行代码。')
        else:
            print('该对象不是文件！！！')

count_code(r'D:\fxyadela\作业\猜年龄\猜年龄（函数版）.py')


##第二种（计算文件夹下所有py文件的代码行数）

SYSモジュール

Pythonインタプリタとの相互作用

import  sys

print(sys.path)
print(sys.argv)  # 接收参数（用cmd执行文件时运行才有效）
print(sys.modules)  #获取内置模块

JSONモジュール

プログラムを書くためにJavaを使用して、Pythonで書かれたプログラムは、プログラムは、データ間の2つの交換、言語の所定の共通データタイプ、すなわち、JSON文字列を必要とします。

シリアル化：Pythonの辞書（最も一般的）からなるJSON文字列--->ダンプ（ファイル）

逆シリアル化：Pythonの文字列にJSONを辞書から（最も一般的）--->ロード

import json

dic = {'a': 1, 'b': 'kv', 'c': None}

data = json.dumps(dic)  # 序列化到内存中
print(data,type(data))  # 单引号全部变成双引号

#{"a": 1, "b": "abc", "c": null} 
#<class 'str'>

data = json.loads(data)  # 从内存中获取json串
print(data,type(data))

#{'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None} 
#<class 'dict'>

with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
    json.dump(dic,fw)

with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr:
    data = json.load(fr)
    print(data)
    
#{'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}   
    
    

pickleモジュール

Pythonは、すべてのオブジェクト（データ型）ではなく、クロスプラットフォームをシリアル化することができます。

dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}

def func():
    x = 3
    print(x)

import pickle

with open('test.pkl','wb') as fw:  #pickle模块下，文件为二进制形式，乱码无法读取
     pickle.dump(func,fw)   #将func写入test.pkl文件中


#运行这一步时关闭上一个写入文件
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
    data = pickle.load(fr)   #data = func
    data()  #data() = func()
    print(data)  #print(3) = 3

hashlibモジュール

パスワードの暗号化：どんなにあなたが文字列を投げるものを、彼は固定長文字列の文字列を返しません。

import hashlib

#第一种
m = hashlib.md5()  # 固定的写法
m.update(b'123456')
# m.update(b'hello') #‘123456'可以替换自己想写的东西
print(m.hexdigest())

# e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

#第二种
m = hashlib.md5()  # 固定的写法
m.update(b'123')
m.update(b'456') 
print(m.hexdigest())

# e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

1.注：文字列が固定となり

2.注：同じ文字列のハッシュの結果

3.注：重ね合わせ

HMACモジュール

パスワードの暗号化と締め付けます。

import hmac

m = hmac.new(b'abc')  # 第一层密码
m.update(b'123456')  #第二层密码

print(m.hexdigest())

# abc 123 456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# abc 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# a 1234556 --> 3e391a1d7bf574cec59679244a2904fe
# 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d

第一層のパスワード：ABC

• b'123' b'456' == b'123456'

第一層のパスワード：。

• b'123' b'456' == b'123456' ;

注：パスワードの最初の層は、第二層符号、異なる最終結果、同じパスワード下の第一層として、同じ結果同一ではありません。

ロギングモジュール

ログインしてください。

、V2

単にアプリケーションは、文字エンコーディングを指定することはできませんだけで、ファイルに印刷することができますログインします。

import logging

# 日志的基本配置

logging.basicConfig(filename = 'access.log',
                    format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level = 10  #logging.info
                    #filemode = 'w'  添加这一项利用只读特点，只更新最新消息)

logging.debug('调试信息')  # 10
logging.info('正常信息')  # 20
logging.warning('警告信息')  # 30
logging.error('报错信息')  # 40
logging.critical('严重错误信息')  # 50

月logging.basicConfig（）関数は、デフォルトの動作パラメータが用意されていロギングモジュール固有のパラメータによって変更することができます。

ファイル名：ログが指定されたファイルに格納されているので、（概念ハンドラの後ろに詳細に説明します）指定されたファイル名でFiledHandlerを作成します。
ファイルモード：このパラメータは、ファイル名で指定され、デフォルト値「」も「W」として指定することができる、オープンファイル。
形式：ハンドラ指定した表示形式を記録します。
datefmt：日付と時刻の形式を指定します。
レベル：セットrootlogger（背後にある特定の概念を説明します）レベルのログ
ストリームを：StreamHandlerのは、指定されたストリームを使用して作成。あなたはsys.stderrを持ち、sys.stdoutのか、ファイルへの出力を指定することができ、デフォルトはsys.stderrを持ちです。両方のファイル名とストリームの2つのパラメータを一覧表示した場合は、ストリームのパラメータは無視されます。

formatパラメータ文字列の書式を使用することができます。

％（名前）Sロガー名
％（levelno）のデジタル形式のログレベル
％（levelname）のテキスト形式のログ・レベルで
モジュールのログ出力機能の完全なパス名に％（パス名）の呼び出しではないかもしれない
（ファイル名）％ファイル名モジュールのログ出力機能を呼び出すS
％（Module1のは）モジュール名のログ出力機能を呼び出すsの
のログ出力機能のための機能を呼び出すS（FUNCNAME）％
どこ線d呼び出し文のログ出力機能（LINENO）％を
％標準的な浮動小数点表現UNIX時間で表される、現在時刻F（作成）
、ロガーは％で作成されてからのミリ秒数（relativeCreated）D出力ログ情報
％（いるasctime）の現在の時刻文字列。デフォルトの形式は「2003-07-0816：49：45896」です。カンマの後のミリ
％（スレッド）DスレッドID。それは持っていないかもしれません
％（のthreadName）■スレッド名を。ではないかもしれない
DプロセスID％（プロセス）。月ではない
％（メッセージ）■ユーザ出力メッセージ

二、V3

ロガー、フィルター、フォーマッタオブジェクト、ハンドラー：ロギングモジュールは、4つの役割が含まれています

1. ロガー：オブジェクト生成されたログ
2. フィルター：オブジェクトのフィルタリングのログ
3. フォーマッタ：あなたは別のログフォーマットオブジェクトをカスタマイズして、別のログ・フォーマット・ハンドラーを制御するために、使用して異なるHandlerオブジェクトにバインドすることができます
4. ハンドラ：ログを受信してから別の場所への印刷を制御する、のFileHandlerがファイルに印刷するために使用される、StreamHandlerの端末に印刷します

# 1. 生成一个logger对象
logger = logging.getLogger('nick')

# 2. 生成格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)

# 3. 生成一个文件对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler()


# 4. 文件绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)


# 5. 绑定文件
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)

# 6. 控制级别
logger.level = 50

# 7. 使用
logger.debug('调试信息')  # 10
logger.info('正常信息')  # 20
logger.warning('警告信息')  # 30
logger.error('报错信息')  # 40
logger.critical('严重错误信息')  # 50