並行プログラミングのスレッド・プール、プール・プロセス

I.なぜ、プールの概念を導入し、プールは何ですか

プール

　　開発は、ハードウェア、ソフトウェアの開発に制限され、ハードウェアが追いついていないこと

　　コンピュータハードウェアの場合は、コンピュータの使用を最大化するために、セキュリティを確保するために、

　　実際には、プールは、プログラムの効率が低下するのではなく、コンピュータのハードウェアのセキュリティを確保することです

我々は、プロセスまたはスレッドを開くことができなく無制限、プロセスとスレッドを再利用する場合。だから我々はこの問題に対処するために、プロセス・プール、スレッドプールを使用する必要があります。

二.Pythonモジュール----- concurrent.futuresモジュール（同時フューチャー）

1.concurrentモジュールは、並列タスクを作成するために使用されるより高いレベルのインターフェースを提供します。

2.モジュールインポートプロセスとスレッドプールのプール

concurrent.futuresからインポートProcessPoolExecutor进程池

concurrent.futuresからインポートThreadPoolExecutor线程池

3.P = ProcessPoolExecutorプロセスプール用（max_works）あなたはmax_worksのデフォルトを書かない場合は、CPUの数です

スレッドプール用のp = ThreadPoolExecutor（max_works）あなたはmax_worksのデフォルトを書かない場合はCPU * 5の数であり、

4.p.submit（タスク、i）はiは所望のタスクパラメータに提出された、非同期タスクの関数であります

　OBJ = p.submit（タスク、i）は、対象物OBJを返します

　obj.result（）関数の結果を返します

　p.shutdownは（）近い参加閉じ池に対応します

III。スレッド・プール、プール・プロセス

同時に基づいて、スレッドプールとプールのプロセスモジュール

1  から concurrent.futuresがインポートThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor
 2  インポート時間を
 3  
4  デフタスク（N）：
 5      プリント（N）
 6      time.sleep（2 ）
 7      戻り N + 1
 8  
9  DEF （N）call_back：
 10      印刷（' 结果是：'n.result（））
 11 12 なら__name__ == ' __main__ ' ：
 13      START = time.time（）
 14 
       プール= ThreadPoolExecutor（5 ）
 15      ＃プール= ProcessPoolExecutor（5）
16      のための I における範囲（7 ）：
 17の          RES = pool.submit（タスク、I）.result（）
 18          プリント（RES）
 19  
20      pool.shutdown（）
 21  
22      プリント（time.time（） - 開始）
 23  ＃14.00873589515686

同期実行

concurrent.futures インポートThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor
 インポート時間
 
 
デフタスク（N）：
      プリント（N）
     time.sleep（ 2 ）
      リターンを N + 1 DEF call_back（N）：
      プリント（' 结果是：' 、n.result（））もし__name__ == ' __main__ ' ：
     開始 = time.time（）
     プール = ThreadPoolExecutor（5 ）
     ＃のプール= ProcessPoolExecutorは（5）のための私で
 

 
 
     範囲（7 ）：
         RES = pool.submit（タスク、I）
         p_list.append（RES）
 
     pool.shutdown（）
 
     のための P でp_list：
           プリント（' >>>：' 、p.result（））
   
 
     プリント（時間。時間（） - 開始）
   ＃4.002536296844482

非同期実行

非同期コールバックを使用して

concurrent.futures インポートThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor
 インポート時間


デフタスク（N）：
     プリント（N）
    time.sleep（ 2 ）
     リターンを N + 1 DEF call_back（N）：
     プリント（' 结果是：' 、n.result（））もし__name__ == ' __main__ ' ：
    開始 = time.time（）
    プール = ThreadPoolExecutor（5 ）
     ＃のプール= ProcessPoolExecutorは（5）のための私で



 
    範囲（7 ）：
        RES = pool.submit（タスク、I）.add_done_callback（call_back）  ＃异步
    pool.shutdown（）

    プリント（time.time（） - 開始）
     ＃4.002536296844482

非同期コールバック