散乱（X、Y、S =なし、C =なし、マーカー=なし、CMAP =なし、ノルム=なし、VMIN =なし、VMAX =なし、アルファ=なし、線幅=なし、Vertsには=なし、edgecolorsは=なし、保留=なし、データ=なし、** kwargsから）
x，y：输入数据，array_like，shape（n，）
s：点的大小
标量或array_like，shape（n，），可选
大小以点数^ 2。默认是`rcParams ['lines.markersize'] ** 2`。
c：点的颜色
顺序或颜色顺序，可选，默认：'b'
`c`可以是单个颜色格式的字符串，也可以是一系列颜色
规范的长度为`N`，或一系列`N`数字 使用通过kwargs指定的`cmap`和`norm`映射到颜色 （见下文）。请注意，`c`不应该是单个数字RGB或 RGBA序列，因为这与数组无法区分 值将被彩色映射。 `c`可以是一个二维数组，其中的 行是RGB或RGBA，但是，包括单个的情况 行为所有点指定相同的颜色。 marker：点的形状
`〜matplotlib.markers.MarkerStyle`，可选，默认值：'o' 请参阅`〜matplotlib.markers`以获取有关不同的更多信息 标记分散支持的样式。 `marker`可以是 该类的实例或特定文本的简写 标记。 cmap：`〜matplotlib.colors.Colormap`，可选，默认：无 一个`〜matplotlib.colors.Colormap`实例或注册名称。 `cmap`仅在`c`是浮点数组时使用。如果没有， 默认为rc`image.cmap`。 norm：`〜matplotlib.colors.Normalize`，可选，默认：无 `〜matplotlib.colors.Normalize`实例用于缩放 亮度数据为0,1。`norm`只有在`c`是一个数组时才被使用 彩车。如果`None'，则使用默认值：func：`normalize`。 vmin，vmax：标量，可选，默认值：无 `vmin`和`vmax`与`norm`结合使用来标准化 亮度数据。如果其中任何一个都是`无'，那么最小和最大的 使用颜色数组。请注意，如果你通过一个“规范”实例，你的 `vmin`和`vmax`的设置将被忽略。 alpha：标量，可选，默认值：无 alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间， linewidths：标量或array_like，可选，默认值：无 如果无，则默认为（lines.linewidth，）。 verts：（x，y）的序列，可选 如果`marker`为None，这些顶点将用于 构建标记。标记的中心位于 在（0,0）为标准化单位。整体标记重新调整 由``s``完成。 edgecolors ：颜色或颜色顺序，可选，默认值：无 如果无，则默认为'face' 如果'face'，边缘颜色将永远是相同的 脸色。 如果它是'none'，补丁边界不会 被画下来。 对于未填充的标记，“edgecolors”kwarg 被忽视并被迫在内部“面对”。
点的颜色说明：
