データ分析機能は - あまりにも分散されています

期待値は、離散確率変数のそれぞれの可能な結果の確率、すなわち、その試験結果の和で乗算されます。

確率変数Xは、N（μ、σ^ 2）で表される、μ、正規分布および分散σ^ 2の数学的期待値に従う場合には、マイクロの期待値の正規分布の確率密度関数は、その位置、その標準を決定します差σは振幅分布を決定します。場合μ= 0、σ= 1標準正規分布の正規分布です。