内容：属性情報を取得し、画像を読み、ROIの画像、画像分割とチャンネルをマージ
1.読み取った画像
画素値を返す：直接座標割り当てによって：直接のピクセル値を変更し、座標を使用して得ることができます
スピードアップし、遅いが徐々にピクセルを変更します（array.itemでnumpyのを使用して、彼らが使用する、行列演算を使用）とarray.itemset（）
CV2インポート インポートNP AS numpyの IMG = cv2.imread（ "test.jpg"） ＃取得画素値 PX = IMG [100,100] ブルーIMG = [100,100,0] 印刷（PX、青） の＃画素値 IMG [100,100] = [255,255,255] プリント（IMG [100,100]）＃ 使用アイテム プリント（img.item（10,10,2）） img.itemset（（10,10,2）、100） プリント（img.item（10,10 、2））
2.画像属性：行、列、チャネル、データのタイプ、画素数
プリント（img.shape） ＃（342,548,3）（342548）グレースケール画像のみ行と列で 印刷（img.size、img.dtype） ＃562 248 UINT8画素数、画像データの種類、注：実行コードデータ型が一致しているとき
3.画像のROI
ROI = IMG [Y1：Y2、X1：X2]
4分割と合成画像チャネル
B、G、R＆LT cv2.split =（IMG） IMG = cv2.merge（BGR） B = IMGの[：、：、0] numpyのインデックスに変更する際に使用することができる限り多くの＃、スプリット時間がかかると
画像添加および混合
cv2.add（x、y）は cv2.addWeighted（IMG1、0.7、IMG2、0.3、0）#dst = *のIMG1 + B * + C IMG2
前記画像マスク
輸入CV2の NPのようインポートnumpyの ＃ロード二つの画像 IMG1 = cv2.imread（ 'messi5.jpg'） IMG2 = cv2.imread（ 'OpenCVのロゴ-white.png'） 私は左上隅にロゴを入れたい＃、だから私は、ROIの作成 行、colsの、チャンネル= img2.shapeの ROI = IMG1 [COLS：行、0 0] 今のロゴのマスクを作成し、またその逆のマスクを作成する＃を （IMG2、cv2.COLOR_BGR2GRAYをimg2gray = cv2.cvtColor ） RET、マスク= cv2.threshold（img2gray、10、255、cv2.THRESH_BINARY） mask_inv = cv2.bitwise_not（マスク） 次に＃ROIの中のロゴのブラックアウト領域 img1_bg = cv2.bitwise_and（ROI、ROIマスク= mask_inv） ＃は、ロゴ画像からロゴの領域のみを取ります。 img2_fg = cv2.bitwise_and（IMG2、IMG2、マスク=マスク） ＃は、ROI内のロゴを入れて、メイン画像変更 DST = cv2.add（img1_bg、img2_fg） IMG1 [0：行、0：COLS] = DST cv2.imshow（ 'のRES'、IMG1） cv2.waitKey（0） CV2を。 destroyAllWindows（）