0、需要
アプリケーションシステムにおけるデータサイズELKStackの急速な成長と、毎日のレベルのデータボリュームを行う（ストアサイズ：10000000 * 10K / 1024分の1024 = 95.37ギガバイト、 10キロバイトよりも実際にははるかに大きい単一のデータを10kBは、と仮定して）毎日のニーズの蓄積になります。
どのように比較的単純なグラフィック効果増分データがそれを示して？
この記事では、アイデアと実装を提供します。
1、問題の分解
統計データ1.1 ESクラスタの量
ESは、例えば、コマンドラインの統計情報が付属しています：
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
インクリメンタル達成するためにどのように1.2？
アイデアを簡素化：
1）一定の時間を毎日、そのような朝と午後12時一回同じ日の統計データでは、ログファイルの生成は次のように格納されます。20180228から00：00.log
インクリメント2）20180228は、以下のとおりです。20180229から00：00.logデータ値-20180228-00：データの00.log量。（次の日-前日）
1.3統計的な方法を達成するために
アイデアを簡素化：
1）シェルスクリプトは、統計日の量得るために、
簡単な増分を計算する2）Excelの数式を
通常のメールの統計を達成するためにどのように1.4
アイデアを簡素化：
1）スクリプトを読み込むためのJava + +メールプログラムが実現。
2）crontabのタイミングタスク処理を実現します。
図2に示すように、特定の実施
2.1単一日のボリューム統計
次の結果が返されました：
2.2 Javaはシェルスクリプトを読み込みます
2.3インクリメンタル統計
ステップ1：単一日の統計情報を表示します。
ステップ2：インクリメンタル統計。
ステップ1、ステップ2 Excelの統計データを得ることができます。
次のように前記シェルスクリプトの毎日のコピーデータは以下のとおりです。
ステップ3：Excelは図を生成しました。
3、困難
ノー
4.まとめ
通过shell脚本+Excel数据统计，简单实现了数据增量可视化。
通过java+邮件处理+定时任务，实现了数据的定时统计以及定时邮件预警功能。
可以，在此基础上，做更多的扩展应用，比如：
- 1）集群监控状态监控；
- 2）集群堆内存使用监控；
- 3）开发中其他相关物理机器内存、CPU、磁盘读写性能等指标的监控等。
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