エントロピー物理学の概念であり、それは混乱の状態の定量的指標のシステムを指します。サイズ及びエントロピーカオスシステムの程度があること、関連している、より多くのカオスシステムは、エントロピー大きく、逆に、違いはありません。
エントロピ
情報の特性は、正しいインデックスではありません。情報、大きなエントロピー、より大きな不確実性情報に関連付けられた不確実性。
エントロピーを計算する方法ですか？
情報理論の内容に関連して、それは、情報の符号化の問題です。コーディングの数を合計し、完了したことを示すために、すべての情報？またはバイナリ桁を必要としています。
理論的なシャノンである：
[（1 / P（X））L（X）= log_2 \] \
表現するのに必要なLのバイナリビット、P（x）が発生する確率を表します。
この式によって、それが必要な確率ビンの結果を計算することができます。
バイナリビットの数を知って、その後、平均符号長さ情報がどのくらいされる
[H（X）= \ \ sum_ {X}（P（X）* L（X））\]
最適なコード長です。