組み合わせフォームパンダ

シンプルなフォルム垂直接続要件一貫性のある分野、無視インデックス 

  モード:RES = df1.append([DF2、DF3、DF5]、ignore_index = TRUE)     

  第二の方法:RES = pd.concat([DF1、DF2、DF3]、軸= 0、ignore_index = TRUE) 

合併について

  RES = pd.concat([DF1、DF2、DF3]、軸= 1、ignore_index =偽) 

 

フィールドが同じ列でない場合は、私たちはしばしば、パラメータを結合するために使用し、

お互いに参加するデータときに「内部」との間に持ち上げることなく切断され、

NO「外側」が存在しない場合のNaN値は、データを充填するために相互に参加します

  RES = pd.concat([DF1、DF2、DF3]、参加= 'インナー'、ignore_index = TRUE) 

join_axesパラメータをマージするデータフレームのインデックスで指定することができます使用します

RES = pd.concat([DF4、DF5]、軸= 1、join_axes = [df5.index])

おすすめ

転載: www.cnblogs.com/chenxiyuxiao/p/11323468.html