業界のデータは、これらのものをマーク

他の誰かが、私たちは本当に仕事の建設労働者のデジタル世界のように、私たちがあるため、私たちなしに、非常に重要な役割を果たし、AIこの建物の高層ビル、とコメントしたよう:従業員が言ったマークされたデータのための覚醒ベクトル構築することができません。

業界のデータは、これらのものをマーク

 
     ビッグデータは用語として、その歴史は長くないかもしれませんが、多くは、すでに敷設されたデータの基礎を形成します。のは、簡単に時代に私たちを導く過去のデータを確認してみましょう。年頃人間とカウントデータの格納のための18,000年は棒を用いて分析しました。今先史時代のデータ・ストレージの初期の証拠の一つと考えられている1960年にウガンダ、何であるかで見つかったイラクChango人骨。旧石器時代人の部族は、彼らがそのような次回の取引活動を予測するように、基本的なコンピューティングのための棒とのギャップを使用しますが、トランザクションを記録するためには、スティックまたは骨に刻まれます。2400年にはBC、バビロンの初めの計算に使用される特殊な機器への最初の専用としてそろばん。最初のブロックライブラリもこの時点では、これが最初の人間の試みの大規模なデータストレージで表示されます。
 
     古来より、人間開発は、データと不可分です。近年のように、「データ年齢」、「人工知能」は、データがビジネスモデルや企業収益への影響を持っている、熱い言葉となっている、市場にデータを使用しないアプリケーションを見つけることは困難です。実際、データは貴重な資源となっています。全産業の労働のためのデータラベル業界の需要が最も大きいながら日の出産業として人工知能は、業界の発展の多くにつながりました。機械学習、データ、急成長の高品質な手動注釈の需要の多くを必要とするため。
 
     人工知能が夢であれば、そのデータが支払われる夢を達成するためにあらゆる努力をタグ付けするプロセスです。夢が叶うとき、男は労働力を解放することができ、より多くの作業が自動化によって達成することができます。私たちは、世界はまだ手動でデータをタグ付けするために多大な労力を必要としていることの夢を実現する前にしかし、これらのデータは、作業が非常に面倒なことができマークし、それはまた、使命感に満ちています。
 
私たちが必要とするこの技術革新の人工知能ので。

阅读原文请进入:[觉醒向量数据标注官网/资源中心/Blog](http://www.awkvector.com)

おすすめ

転載: blog.51cto.com/14054798/2427323