基本的な操作tensorflow2.0

放送（ラジオ）

• なぜ？
  • 簡潔
  • 省メモリ
• 例
•  

数学

アウトライン

• + - * /
• **、POW、四角
• SQRT
• //、％
• EXP、ログ
• @ MATMUL
• リニア層

合併や事業部

• tf.concat（[]、軸=）
  • 合併
  • それは新たな次元を作成しません。
• tf.stack（[]、軸=）
  • 合併
  • それは新たな次元を作成し、
• tf.unstack（[]、軸=）
  • そしてtf.stack（）が可逆的です
• tf.split（[]、軸=、num_or_size_splits = []）
  • num_or_size_splits：何に

統計

• tf.norm（[]、ORD =、軸=）＃テンソルノルム
  • 二つの規範：平方および平方根
  • 規範：絶対と
  • 単語：1.2
• tf.reduce_min /最大/平均
• tf.argmax / argmin
  • ほとんどのインデックスの値を返します。
• tf.equal（B）
  • 比較します
• tf.unique
  • 2つのテンソルを返します

データのソート

• 黒/ argsort
  • tf.sort（[]、方向= ''）
  • tf.argsort：インデックスへ戻ります
• top_k
  • tf.math.top_k（）
  • 用途：トップ-Kの精度
• トップ5 ACC。

充填およびコピー

• tf.pad
  • データの充填
  • tf.pad（、[1,1]、[1,1]）
• tf.tile
  • データをコピーします
  • tf.tile（[2,2]）
• broadcast_to

テンソルリミッター

• clip_by_value
  • tf.maximum（2）
  • tf.minimum（8）
  • tf.clip_by_value（、2,8）
• Relu
• clip_by_norm
• 勾配

高次OP

• どこ