一つの人口平均8.4信頼区間σが不明です
もともと Xバーの標準化されたバージョン：
S（サンプル標準偏差として母集団標準偏差）を用いて母集団の標準的な偏差は、すなわちXバーのバージョンをスチューデントない場合
T-分布とt-曲線
T-曲線は標準正規曲線より広がりを持っています。このプロパティは、ν> 2自由ν（発音は「新しい」）度を有するT字のために、標準偏差は、（ - 2ν）/√νである、という事実から、以下 この量は、常にの標準偏差であり、1を超える 標準正規曲線
標準偏差、分散画像よりので、自由度が大きいほど、より大きな
t値を使用します：
参照：図13は、自由度0.05、tの右側の面積値を与えます
ワン平均T-間隔の手順：人口に基づく任意のデータサンプルは、信頼区間を意味していません
外れ値について：
In particular, the t-interval procedure is robust to moderate violations of the normality assumption but, even for large samples, can sometimes be unduly affected by outliers because the sample mean and sample standard deviation are not resistant to outliers，所以要先做the normal probability plot 看看有无outlier：
成正比，所以判断没有outlier：查表：
如果data中有outlier，则：
What If the Assumptions Are Not Satisfied?
如果样本不是正态分布
nonparametric method：
Recall that descriptive measures for a population, such as μ and σ, are called parameters. Technically, inferential methods concerned with parameters are called parametric methods; those that are not are called nonparametric methods. However, common practice is to refer to most methods that can be applied without assuming normality (regardless of sample size) as nonparametric. Thus the term nonparametric method as used in contemporary statistics is somewhat of a misnomer.
非参数法没有参数，但是不精准；而参数法参数多，比较精准
Wilcoxon confidence-interval procedure