リストを並べ替え：グアバの順序を使用することを学びます

入門

この記事で、ので、毎日移動レンガは、頻繁にケース、再ソートする様々なフロントエンドは、異なる戦略に基づいた要素のリストを返すグアバをOrderiing使用することを学びます。

グアバの順序付け

それでも、公式の定義の下に引用しました：

シーケンサ（注文）が注文した関数のセットを完了するために、複雑なコンパレータを構築するために使用することができ、滑らかなスタイルのコンパレータグアバ[比較]実装です。

APIと基本的な使い方

使用時には、Orderingそれはコードが明確かつ簡潔になっ作り、チェーンの呼び出しをサポートしています。

• 明確に理解するためにOrderingする操作をEntity別の種類のオブジェクトのリスト（私は怠け者使用していなかったGetterし、Setter直接publicメンバ変数を宣言します。）。

public class Entity {

    public int status;
    public String name;

    public Entity(int status, String name) {
        this.status = status;
        this.name = name;
    }

    public Entity(int status) {
        this.status = status;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Entity{" +
                "status=" + status +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}
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• テストデータ

List<Entity> list = new ArrayList<Entity>() {{
            add(new Entity(1, "h"));
            add(new Entity(2, "f"));
            add(new Entity(3, "a"));
            add(new Entity(0, "d"));
            add(new Entity(2, "b"));
        }};
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注文の初期化

初期化メソッド注文異なるシナリオのために、それぞれ、3があります。

• ソーターのソート可能なデータ型

// 整型按照大小排序
Ordering<Integer> integerOrdering = Ordering.natural();
// 日期先后排序
Ordering<Date> dateOrdering = Ordering.natural();
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• 文字列の辞書オブジェクトによって並べ替え[辞書式順序]を行います

// 排序结果：[Entity{status=0, name='d'}, Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=2, name='b'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=3, name='a'}]

Ordering<Object> ordering3 = Ordering.usingToString();
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• カスタムによると、Comparator初期化

// 排序结果：[Entity{status=0, name='d'}, Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=2, name='b'}, Entity{status=3, name='a'}]
// 按照status字段升序排序
Ordering<Entity> ordering1 = Ordering.from(Comparator.comparingInt(o -> o.status));
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連鎖メソッド呼び出し

• 逆（）

// 倒序排序
// 排序结果：[Entity{status=3, name='a'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=2, name='b'}, Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=0, name='d'}]
Ordering<Object> ordering3 = Ordering.usingToString().reverse();
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• nullsFirst（）、nullsLast（）：ヌルの値は、フロント/最後尾位置をルーティング。

• 化合物（コンパレータsecondaryComparator <スーパーU？>）：現在の状況に対処するためのさらなる比較の合成は、シーケンサに等しいです。

// status升序排序
Ordering<Entity> ordering1 = Ordering.from(Comparator.comparingInt(o -> o.status));
// status相等，按照name升序排序
// 排序结果：[Entity{status=0, name='d'}, Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=2, name='b'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=3, name='a'}]
Ordering<Entity> ordering4 = ordering1.compound((o1, o2) -> StringUtils.compare(o1.name, o2.name));
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• onResultOf（関数は、関数<F、？Tを拡張します>）

// status升序 null的对象放在最后面
// 排序结果：[Entity{status=0, name='d'}, Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=2, name='b'}, Entity{status=3, name='a'}, null]

Ordering<Entity> ordering = Ordering.natural().onResultOf(new Function<Entity, Comparable>() {
        @Override
        public Comparable apply(Entity entity) {
            if (entity != null) {
                return entity.status;
            }
            return -1;
        }
    }).nullsLast();
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メソッドを使用してシーケンサー

• greatestOf（反復処理可能反復可能、int型K）/ leastOf

// 排序结果：[null, Entity{status=3, name='a'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=2, name='b'}]
// nullLast()导致null最大，最大的四个元素
ordering.greatestOf(list, 4)
// 排序结果：[Entity{status=0, name='d'}, Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=2, name='b'}]
// 最小的四个元素
ordering.leastOf(list, 4)
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• 分（反復処理可能反復可能）/最大

// 结果：Entity{status=0, name='d'}
ordering.min(list)
// 还支持N个对象的比较
// 结果：Entity{status=1, name='y'}
ordering.min(new Entity(1, "y"), new Entity(2, "x"))
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• sortedCopy（反復処理可能反復可能）行われているかを確認するためにソースコードを見て？

public <E extends T> List<E> sortedCopy(Iterable<E> iterable) {
// 转换成了对象数组
        E[] array = (Object[])Iterables.toArray(iterable);
        // Ordering继承Comparator，使用Ordering排序
        Arrays.sort(array, this);
        // 最后复制到新建列表中
        return Lists.newArrayList(Arrays.asList(array));
    }
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• 私たちは、ソースコードを見ることができるOrderingオブジェクトの新しいリストとして結果をソートするために、元のリストに変更なし。

// 数据：
 List<Entity> list = new ArrayList<Entity>() {{
            add(new Entity(1, "h"));
            add(new Entity(2, "f"));
            add(new Entity(3, "a"));
            add(new Entity(0, "d"));
            add(new Entity(2, "b"));
            add(null);
        }};
// 结果：[Entity{status=0, name='d'}, Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=2, name='b'}, Entity{status=3, name='a'}, null]
[Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=3, name='a'}, Entity{status=0, name='d'}, Entity{status=2, name='b'}, null]

System.out.println(ordering.sortedCopy(list));
        System.out.println(list);
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練習：戦略パターンと組み合わせること

戦略モードの紹介

• 行動パターンポリシーモデルオブジェクトは、一連のアルゴリズムの定義であり、単一のパッケージの別々のクラスにこれらのアルゴリズム。
• ポリシー参照パターンのクラス図の下で：

コード

• インターフェース

public interface IEntityStrategy {

    List<Entity> sort(List<Entity> list);
}
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• 戦略1：逆順状況にソートエンティティオブジェクト

public class StatusDESCStrategy implements IEntityStrategy {

    private static Ordering<Entity> ordering = Ordering.natural().onResultOf(new Function<Entity, Comparable>() {
        @Override
        public Comparable apply(Entity entity) {
            if (entity != null) {
                return entity.status;
            }
            return -1;
        }
    }).nullsLast();

    @Override
    public List<Entity> sort(List<Entity> list) {
        return ordering.sortedCopy(list);
    }
}
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• 戦略2：昇順で名前で並べ替えエンティティオブジェクト

public class NameASCStrategy implements IEntityStrategy {

    private static Ordering<Entity> ordering = Ordering.from((o1, o2) -> StringUtils.compare(o1.name, o2.name));

    @Override
    public List<Entity> sort(List<Entity> list) {
        return ordering.sortedCopy(list);
    }
}
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• テスト

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        List<Entity> list = new ArrayList<Entity>() {{
            add(new Entity(1, "h"));
            add(new Entity(2, "f"));
            add(new Entity(3, "a"));
            add(new Entity(0, "d"));
            add(new Entity(2, "b"));
            add(null);
        }};

        Context context = new Context(new StatusDESCStrategy());
        System.out.println("status字段降序排序");
        // 结果：[Entity{status=3, name='a'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=2, name='b'}, Entity{status=1, name='h'}, Entity{status=0, name='d'}, null]
        System.out.println(context.sortByStrategy(list));
        // 结果：[Entity{status=3, name='a'}, Entity{status=2, name='b'}, Entity{status=0, name='d'}, Entity{status=2, name='f'}, Entity{status=1, name='h'}, null]
        Context context1 = new Context(new NameASCStrategy());
        System.out.println("name字段升序排序");
        System.out.println(context1.sortByStrategy(list));
    }
}
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• 個人的な意見：実際のオブジェクトが作成される減らすためには、政策の実践クラスはシングルトンパターンを使用して作成することができ、されませんContext直接ポリシークラスの治療に、。

リファレンス

ifeve.com/google-guav ...デザインパターンの.pdf www.runoob.com/design-patt ...