「Pythonの3プログラミングガイド」の研究ノート
作業負荷の分散を行うための2つの方法があり、それは他のマルチスレッドを使用することで、マルチプロセスを使用することです。
10.1マルチプロセッシングモジュールを使用します
必要に応じて、我々はまた、連通管に使用することができる、我々は任意のコマンドライン引数を必要と渡すことができ、変更モジュールは、他のプログラムを実行するための機能を提供し、この必要性を達成するためPythonのサブプロセスモジュールを使用して、することができます。
#maincontrol.py
import subprocess
import os, sys
def main():
child = os.path.join(os.path.dirname(__file__),
"subcontrol.py")
pipes = []
s = "See you again, Robot {0}"
for i in range(10):
command = [sys.executable, child]
pipe = subprocess.Popen(command, stdin=subprocess.PIPE)
pipes.append(pipe)
pipe.stdin.write(s.format(i).encode("utf-8") + b"\n") #subprocess模块读写的是字节,而并不是字符串
pipe.stdin.close()
while pipes:
print("?????")
pipe = pipes.pop()
pipe.wait()
print("#####")
if __name__ == "__main__":
main()
#subcontrol.py
import sys
sys.stdin = sys.stdin.detach()
stdin = sys.stdin.read()
lines = stdin.decode("utf8", "ignore")
print(lines)
若しくは
#subcontrol.py
import sys
stdin = sys.stdin.buffer.read()
lines = stdin.decode("utf8", "ignore")
print(lines)
出力は次のようになります。
?????
See you again, Robot 0
See you again, Robot 3
See you again, Robot 1
See you again, Robot 7
See you again, Robot 6
See you again, Robot 9
See you again, Robot 5
See you again, Robot 8
See you again, Robot 2
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
See you again, Robot 4
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
見つけることができ、プロセスは、最初の完全なを作成することができないかもしれません。
10.2は、複数のスレッド間で動作します
複数のスレッドがデータを共有する場合、それは不適切な修飾は一般的な解決策は、ロック機構のいくつかの並べ替えを使用することで、発生した既製の既存のデータに販売することができます。共有データにアクセスすることにより、スコープ降伏ロック内で定義され、共有データのみを保証することができ、この保護が直接的でない場合でも、同じ一度に1つのスレッドがアクセスすること。
ロック機構の1つの問題は、デッドロックの危険性があるです。例えば、スレッド#1ロック要求と、この基底Bのロックを要求するが、スレッド#1 Bをロックしない、スレッド#2とロックBため、場合にのみ、ロック解除スレッド#2 B、ロックBにスレッド#1場合残念ながら、この時間スレッド#2はまた、2つのスレッドがブロックされ、デッドロックが発生し、次に、ロックBを要求しています。
:彼はモジュールをスレッド、コンテンツのスレッドを見て
、ここの壁紙を