- 実需を参照してください。
グーグルのマシン上の問題：
会社があり、時間を報告するための新しい従業員が、従業員の情報が付加されていることを要求した（ID、性別、年齢、住所は...）、従業員の入力時にIDの時間が、見つけることが従業員を必要とするすべての情報を。
要件：データベースを使用していないが、メモリを節約しようと、より速く、より良い=> ハッシュテーブル（ハッシュ）
- 基本的な導入・ハッシュ・テーブル
ハッシュテーブル（ハッシュテーブルのキーコード値に基づいて、また、ハッシュ・テーブルと呼ばれる）、 （キー値）を直接データ構造にアクセスします。つまり、キー値によってレコードにアクセスするには、テーブルに検索をスピードアップするために位置をマッピングされます。ストレージアレイを記録し、ハッシュ関数と呼ばれるこのマッピング関数は、ハッシュテーブルと呼ばれます。
- アプリケーション例
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グーグルのマシン上の問題：
会社があり、時間を報告するための新しい従業員が、従業員の情報が付加されていることを要求した（ID、性別、年齢、住所は...）、従業員の入力時にIDの時間が、見つけることが従業員を必要とするすべての情報を。
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要件：
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データベースを使用せずに,, より速く、より良い=> ハッシュテーブル（ハッシュ）
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あなたがに従い、保証を追加すると、ID 高い挿入ロー[ 放課後思考：場合はidがローからハイに挿入されたが、依然として低から高への各リンクリストを必要とされていない、どのように解決するために？]
- ハッシュ・テーブル・リストを使用して実装、メータなく、このリスト
[ すなわち：従業員情報を格納するリストの最初のノード]
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概略的なアイデアの分析とドロー
コードの実装[ CRUD （によると、全従業員を表示するのid クエリー）]
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コードの実装
パッケージcom.atguigu.chapter18.hashtab
輸入scala.io.StdIn 輸入util.control.Breaks._
オブジェクトHashTabDemo { DEFメイン（引数：配列[文字列]）：単位= { // 作成HashTabを ヴァルhashTab =新しいHashTab（7） // シンプルなメニューを書きます VARキー= "" 一方、（TRUE）{ println（ "追加：従業員を追加します。"） println（「リスト：従業員を表示します」） println("find: 查找雇员") println("exit: 退出系统")
key = StdIn.readLine() key match { case "add" => { println("输入id") val id = StdIn.readInt() println("输入名字") val name = StdIn.readLine() val emp = new Emp(id, name) hashTab.add(emp) } case "find" => { println("输入要查找的雇员的id") val id = StdIn.readInt() hashTab.findEmpById(id) } case "list" => { hashTab.list() } }
} } }
//创建Emp类 class Emp(eId: Int, eName: String) { val id = eId var name = eName var next: Emp = null }
//创建EmpLinkedList class EmpLinkedList { //定义头指针, 这里head 我们直接回指向一个雇员 var head: Emp = null
//添加雇员方法 //假定，添加的雇员的id是自增的，即雇员分配的id总是从小到大 //找到链表的最后加入即可 def add(emp: Emp): Unit = {
//如果是第一个雇员 if (head == null) { head = emp return } //定义辅助指针 var cur = head
breakable { while (true) { if (cur.next == null) { break() } cur = cur.next } } //这时cur 指向了链表的最后 cur.next = emp
}
//遍历链表的方法 def list(i: Int): Unit = { if (head == null) { println(s"第${i}条链表为空") return }
print(s"第${i}条链表信息为\t") //定义辅助指针 var cur = head breakable { while (true) { if (cur == null) { break() } //输出雇员信息 printf(" => id=%d name=%s\t", cur.id, cur.name) cur = cur.next // } } println() }
//如果有，返回emp ,没有返回null def findEmpById(id: Int): Emp = { //遍历 if (head == null) { println("链表为空，没有数据~~") return null }
var cur = head
breakable { while (true) { if (cur == null) { break() } if (cur.id == id) { break() } cur = cur.next } } return cur } }
//size = 700 class HashTab(val size: Int) { //size 会称为只读属性 val empLinkedListArr: Array[EmpLinkedList] = new Array[EmpLinkedList](size) //初始化我们的empLinkedListArr 的各个元素 for (i <- 0 until size) { empLinkedListArr(i) = new EmpLinkedList }
def add(emp: Emp): Unit = { //返回该员工，应该加入到那条链表 val empLinkedListNo = hashFun(emp.id) empLinkedListArr(empLinkedListNo).add(emp) }
def list(): Unit = { //遍历整个hash表 for (i <- 0 until size) { empLinkedListArr(i).list(i) } }
//编写一个findEmpById def findEmpById(id:Int): Unit = { //返回该员工，应该加入到那条链表 val empLinkedListNo = hashFun(id) val emp = this.empLinkedListArr(empLinkedListNo).findEmpById(id) if (emp!=null) { printf(s"在第 $empLinkedListNo 找到id=%d name=%s\n", id, emp.name) }else{ printf("没有找到id为 %d \n", id) } } //散列函数, 可以定制 def hashFun(id: Int): Int = { id % size } } |
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晚上完成的任务
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能够写出一个hashtab
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解决插入的雇员id 的顺序是从小到大, 而且不能重复